利用膜粒子群优化的条件随机域特征选择.pdfVIP

2012年10月 西安电子科技大学学报(自然科学版) oct．2012 oFXIDIAN V01．39No．5 第39卷第5期 JOURNAL UNIVERSITY doi：10．3969／j．issn．1001—2400．2012．05．019 利用膜粒子群优化的条件随机域特征选择 豆增发，高 琳 (西安电子科技大学计算机学院，陕西西安 710071) 摘要：提出了一种新的基于膜粒子群优化的特征选择方法．该方法利用了膜系统的分层结构和消息传递 机制，将粒子群优化算法作为区域子算法部署到各个区域中．不同于传统粒子群优化算法，该方法将粒子 群优化的有哪些信誉好的足球投注网站速率分解为局部有哪些信誉好的足球投注网站速率和全局有哪些信誉好的足球投注网站速率．膜系统的所有外层区域采用局部有哪些信誉好的足球投注网站速率，有哪些信誉好的足球投注网站 局部最优解；最内层区域采用全局有哪些信誉好的足球投注网站速率，有哪些信誉好的足球投注网站全局最优解．所有外部区域将最优解传递给相邻内部区 域，内部区域将最差解传递给相邻外部区域，最内区域向相邻外部区域传递最差解．当各个区域之间的解 传递在一段时间内停止时，或者算法迭代次数达到限定次数时，算法收敛，取最内层区域的最优解为最终 解．以条件随机域模型的最大似然估计函数为目标函数，利用膜粒子群优化计算各个特征权重系数，最后 剔除那些权重系数小于阈值的特征．实验结果表明，在进行生物文本的基因名称识别时，利用该方法对条 件随机域的特征进行选择后，可以消除冗余特征的干扰，能获得更高的准确度． 关键词：膜系统；粒子群优化；生物医学文本；特征选择；条件随机域 中图分类号：TP301文献标识码：A 文章编号：1001-2400(2012)05-0i07-06 selectioninconditionalrandomfields Feature using amembraneswarm particle optimizer Lin DOUZengfa．GA0 of Scienceand Univ．，Xi’an (School 710071，China) Computer Technology，Xidian Abstract：Inordertodeleteredundantfeaturesinconditionalrandomfieldsto the namefrom recognizegene novel swarm basedonthemembraneforfeatureselectionis 1iterature，a optimizer proposed．In particle system thisnew swarm i