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基于维纳滤波和快速独立分量分析的P300提取方法.pdf
193 Vol. 19 No . 3
2004 9 Jour al of Data Acquisitio Processi g Sep. 2004
: 1004-9037(2004) 03-0317-06
300
P
1 2 1
李晓欧, 张笑微, 冯焕清
( 1. , , 230026;
2. , , 621002)
: 应用维纳滤波和快速独立分量分析技术( FastICA) , 提出 一种诱发电位(EP) P300 分量的少次提取算法。
先由少次刺激平均后的EP 和具体 一次刺激信 号构造维纳滤波器, 对滤波后的结果进行叠加平均得到新的
, 然后利用 实现 与伪迹噪声的盲分离, 最后通过人工或自动的方式识别出伪迹分量, 将该分量移
EP Fast ICA EP
去进行算法的重新映射, 提取出信噪比较高的 300。实验结果表明, 本文算法能取得较好的 提取效果, 同时
P EP
由较少的刺激次数就可获得易于辨识和测量的P300, 避免了过多刺激导致的神经疲劳及波形失真。
: 维纳滤波; 快速独立分量分析; 诱发电位
: 318. 19:
R A
Extraction Method of P300 Based on Wiener Fil tering
and Fast Independent Component Analysis
1 2 1
L I X iao-ou , ZH A N G X iao-w e i , FE N G H uan-qing
( 1. Departme t of Electro ic Scie ce Tech ology,
U iversity of Scie ce a d Tech ology of Chi a, Hefei, 230026, Chi a;
2. School of I formatio Scie ce a d Co trol E gi eeri g,
, , 621002, )
Southwest U iversity of Scie ce a d Tech ology Mia ya g Chi a
: ( ) 300
Abstract The si gle trial extractio algorithm of evoked pote tials EP P is prese ted by
combi i g both Wie er filteri g a d fast i depe de t compo e t a alysis( FastICA) . Firstly,
Wie er filter is co structed w ith the average
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