- 1、本文档共6页,可阅读全部内容。
- 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
- 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
- 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
基于收益最大化的电动汽车充电站选址规划_宋志成.pdf
第31卷第1期 华 东 交 通 大 学 学 报 Vol.31 No.1
2014年2月 Journal of East China Jiaotong University Feb.,2014
文章编号:1005-0523 (2014 )01-0050-06
基于收益最大化的电动汽车充电站选址规划
宋志成,王 勋,伦 利,陈首昆
(华东交通大学电气与电子工程学院,江西南昌330013)
摘要:作为电动汽车产业的基本配套设施,充电站的建设位置与规模对推广电动汽车有着重要的意义。文章针对电动汽车
充电站位置和规模问题,建立了一个考虑了建设成本、运行成本、充电成本和电动汽车数量分布的收益最大化的多等级充电
站选址模型;利用微分进化算法的全局寻优能力,同时确定出充电站最大收益的建址位置、建造等级。最后通过仿真算例表
明,本文所提出的最大收益模型的有效性和可行性。
关键词:电动汽车充电站;选址规划;最大收益;多等级;微分进化算法
中图分类号:U491.8;TM72 文献标志号:A
大气中二氧化碳(CO)浓度伴随化石能源的使用不断升高,全球变暖也给人类的生存和发展带来了严
2
[1]
峻的挑战。据统计交通行业的温室气体的排放量占总排量的25%,能源消耗占总能源消耗的40%。电汽
车具有高效、节能、能源利用率高、零排放等优点,受到世界关注。我国科技部《电动汽车科技发展“十二
[2-3]
五”专项规划》也将电动汽车确定为未来汽车产业主要发展方向 。电动汽车充电站作为电汽车发展的
配套基本设施,其布局规划受到了城市规划部门、交通部门和供电等部门高度关注,因此电动汽车充电站
最优规划成为了一个值得研究的重要问题。
针对此问题,文献[4-9]主要研究了电动汽车充电站的建设成本对其选址规划的影响,其中重点考虑
建设费用包括基本设备费用、线路改造费用、运行成本、维护成本、土地征用费用。其中文献[4]侧重考虑
了电动汽车数量增长、充电站服务范围、充电需求分布、城市规划等因素,最后通过成都市充电站布局规划
算例验证;文献[5]中通过对一区域的交通流量信息进行分析,来确定建设充电站的位置和充电站的规
模。文献[6]中设定某区域电动汽车容量一定,建立一个充电站的初始建设成本和运行成本最小数学模
型。
本文提出了充电站最大收益作为充电站选址目标,其不仅考虑了车站的建设成本和运行成本,而且把
电动汽车分布作为了一个很重要的影响因子。算例分析表明,通过考虑电动汽车分布情况,可以有效的减
少充电消耗成本,提出的收益最大化数学模型可以很好的解决此选择优化问题。
1 电动汽车充电站规划的数学模型
充电站的主要功能是向各类电动汽车用户提供快速、高质量的电能供应服务,其建设需要综合考虑充
电汽车数量、类型、征地费用、运行费用等因素。本文以投运至目标年充电站收益最大化为目标,考虑充电
站的建设、运行等成本,区域电动汽车数量情况为约束条件,建立综合优化数学模型。
收稿日期:2013-09-25
基金项目:江西省自然科学基金项目(20132BAB216027 );江西省教育厅基金项目(GJJ13356);华东交通大学校立基金项目
(12DQ02 )
作者简介:宋志成(1988-),男,硕士研究生,研究方向电汽车充电站选址规划。
第1期 宋志成,等:基于收益最大化的电动汽车充电站选址规划 51
1.1 目标函数
S =C -C -C -C (1)
max zy js yx
文档评论(0)