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基于PID神经网络的无人机纵向姿态控制.pdf
基于PID神经网络的无人机纵向姿态控制
陈锋,秦世引
北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院100083
1002@163.corn
e—mail:chenfen9015
摘要:本文针对某小型无人机智能自主飞行的要求,提出了一种无人机纵向姿态的PID
神经网络控制方法,利用其优良的在线训练、学习和调整功能,可有效实现该无人机的纵向
姿态控制和纵向航迹跟踪。仿真结果表明,本文所设计的PID神经网络控制器较传统的PID
控制器具有更好的控制性能,其响应快,超调小,精度高,可满足自主飞行的要求。
关键词l自主飞行PID神经网络控制纵向姿态控制
Controlandsimulationofthe attitudeforUAV
longitudinal
basedPIDneuralnetwork
Chen
FengQinShi—yin
ScienceandElectrical
SchoolofAutomation University,100083
Engineering,Beihang
1002@163.com
e-mail:chenfen9015
thedemandofautonomousforasinail aerial
Abstract:Tomeet flight UAV(unmanned
is forthe attitudeoftheUAV.
PIDneuralnetworkcontroller longitudinal
vehicle),a proposed
Witllthe functionofthe controllerforitson·line and
superior proposed training。learning
attitudecontrolandthe controlforUAVare
ability,the trajectorytracking
regulating longitudinal
the PID network
simulationresultsshowthat neural
implementedeffectively.’nle proposed
controllerCanattain control as overshootand
higher performance,suchquickresponse,small high
better thantraditionalPIDcontrollerSOasto
robustnessand ability
precision,better adaptive
theautonomicdemands.
satisfy flight
words:au
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