基于LM神经网络的一种生物医学数据分类方法_吴晓栋.pdfVIP

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2017-08-17 发布于湖北
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基于LM神经网络的一种生物医学数据分类方法_吴晓栋.pdf

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62 ( 654) L M 20 10 : 1003-5850 ( 2010) 08-0062-0 3 LM ABiomedical DataClassificationMethodbased onLM Neural Network 吴晓栋　段　富 ( 太原理工大学计算机与软件学院　太原　030024) 生物医学数据智能化处理是当前医学信息工程中一个研究热点, 针对梯度下降 ( 向传播) 神经网 BP 络收敛速度慢, 易于陷入局部极小等缺点, 采用LM 神经网络对梯度下降算法进行改进。分析了L M 算法的原理并通过对一组乳腺癌数据进行分类, 表明该算法具有很快的收敛速度及较高的识别准确率, 为医学数据分类提供了一种新方法。采用的数据来源于U CI 机器学习数据集。脉象识别, 神经网络, BP , L M : T P 39 1 : A ABSTRACTBiomedica Data Inte ig ent Pr ocessing is a resear ch ho t spo t in curr ent M edica Infor matio n Eng ineer ing. T he basic gr adient descent BP ( Back Pr opaga tio n) neur a netw or k conv erg es s o w and tend to co nver ges t o o ca minimum and have ot her shor tcoming s . In this paper, w e u se L M neur a netw or k to impr ov e g r adient descent a go rithm , and ana yzed the princip e of L M a go rithm . T he conc u sio n indicates LM a g or ithm has f ast conv er g ence ra te and high reco gnition accur acy by c assify ing a gr oup o f . . breast cancer dat a It s a new method for M edica Data I dentif icatio n T he dat a in this paper fr om the U CI machine ear ning data sets . , , , KEY ORDS pu se co ndition r eco gnit ion neur a netw or k BP L M ( A rt ificia N eura N et w ork , , A N N ) , , , LM , ( ( BP ) , BP , ) BP L M [ 1] , , 1 L M : 1 , 2 , BP