单一样本的推论方法.pdf

無 母 數 統 計 學 第二章 單一樣本的推論方法 本教案係以 無母數統計方法 顏月 珠著(2004) 為上課教材，教案內 容編排，亦以該書為主要參考。 參考內容： 無母數統計方法 僅供教學參考 第二章 單一樣本的推論方法 本章節是討論單一樣本下的一些檢定法， 大致可分為以下三種檢定分類。 適合度檢定 中位數檢定 隨機性檢定 參考內容： 無母數統計方法 僅供教學參考 適合度檢定 (Goodness of fit) 適合度檢定適用於下列情況： (1)實際次數分配與理論分配是否適當。 (2)收集之隨機樣本，其母體為何種型態。 常用之檢定方法： 2 (1) χ 適合度檢定 (2) Kolmogorov-Smirnov 檢定 (3) Lilliefors 常態檢定 參考內容： 無母數統計方法 僅供教學參考 2 適合度檢定 _ χ 適合度檢定 虛無假設H0 :資料來自某一分配 對立假設H1 :資料不來自該分配 寫成數學式子為 H p p :i ,k 1vs,2, H, ; i st p: p, . . K ∃ ≠ i 0 i 0 1 i i 0 因此，觀察 n 筆資料，在虛無假設為真時，其各組 期望次數為 E np i i , k i 1,2, 0 , K 參考內容： 無母數統計方法 僅供教學參考 因此，當虛無假設為真時，觀察次數與期望次數應 該很相近。 只要找到能夠合理地測量其靠近程度的量(檢定量) ， 並可找出其抽樣分配即可，卡方檢定量有以上測量 的效果。且 ( 2 Ok )E − 2 2 i i χ , E 5, i 1≈,2χ, ,=≥ k K ∑ df i i 1 Ei 其中 df k #−( estimated parameter) 1− 參考內容： 無母數統計方法 僅供教學參考 檢定邏輯(檢定方向)為 O E i k H is true , 1,2≈, , K ⇔ i i 0 2