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SQL查询优化策略.doc
1. ?? ? 用IN来替换OR 下面的查询可以被更有效率的语句替换: 低效: SELECT field1, field1 FROM LOCATION WHERE LOC_ID = 10 OR ???LOC_ID = 20 OR? ???LOC_ID = 30 高效 SELECT field1, field1 FROM LOCATION WHERE LOC_IN IN (10,20,30) ? 2. ?? ? 连接多个扫描 如果你对一个列和一组有限的值进行比较, 优化器可能执行多次扫描并对结果进行合并连接. 举例: ? SELECT * FROM LODGING ? WHERE MANAGER IN (‘BILL GATES’,’KEN MULLER’); ? 优化器可能将它转换成以下形式 ? SELECT *??FROM LODGING ? WHERE MANAGER = ‘BILL GATES’ ? OR MANAGER = ’KEN MULLER’; 3. ?? ? 优化GROUP BY 提高 GROUP BY 语句的效率, 可以通过将不需要的记录在GROUP BY 之前过滤掉.下面两个查询返回相同结果但第二个明显就快了许多. 低效: ?SELECT JOB , AVG(SAL) FROM EMP ?GROUP JOB HAVING JOB = ‘PRESIDENT’OR JOB = ‘MANAGER’ 高效: ?SELECT JOB , AVG(SAL) FROM EMP ?WHERE JOB = ‘PRESIDENT’OR JOB = ‘MANAGER’ ?GROUP JOB?? 4. ?? ? 用= 替代 如果DEPTNO上有一个索引, 高效: ?SELECT * ?FROM EMP ?WHERE DEPTNO =4 ? ?低效: ?SELECT * ?FROM EMP ?WHERE DEPTNO 3 5. ?? ? 用表连接替换EXISTS ???通常来说 , 采用表连接的方式比EXISTS更有效率 ?? ?SELECT ENAME ?? ?FROM EMP E ?? ?WHERE EXISTS (SELECT ‘X’ ?? ?? ?? ?? ?? ?? ? FROM DEPT ?? ?? ?? ?? ?? ?? ? WHERE DEPT_NO = E.DEPT_NO ?? ?? ?? ?? ?? ?? ? AND DEPT_CAT = ‘A’); ???(更高效) ?? ?SELECT ENAME ?? ?FROM DEPT D,EMP E ?? ?WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO ?? ?AND DEPT_CAT = ‘A’ ; 6. ?? ? 用EXISTS替换DISTINCT 当提交一个包含一对多表信息(比如部门表和雇员表)的查询时,避免在SELECT子句中使用DISTINCT. 一般可以考虑用EXIST替换 低效: ? SELECT DISTINCT DEPT_NO,DEPT_NAME ? FROM DEPT D,EMP E ? WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO 高效: ? SELECT DEPT_NO,DEPT_NAME ? FROM DEPT D ? WHERE EXISTS ( SELECT ‘X’ ?? ?? ?? ?? ?? ???FROM EMP E ?? ?? ?? ?? ?? ???WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO); ?EXISTS 使查询更为迅速,因为RDBMS核心模块将在子查询的条件一旦满足后,立刻返回结果. 7. ?? ? 使用表的别名(Alias) 当在SQL语句中连接多个表时, 请使用表的别名并把别名前缀于每个Column上.这样一来,就可以减少解析的时间并减少那些由Column歧义引起的语法错误. (译者注: Column歧义指的是由于SQL中不同的表具有相同的Column名,当SQL语句中出现这个Column时,SQL解析器无法判断这个Column的归属) 8. ?? ? 用EXISTS替代IN 在许多基于基础表的查询中,为了满足一个条件,往往需要对另一个表进行联接.在这种情况下, 使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常将提高查询的效率. 低效: SELECT * FROM EMP (基础表) WHERE EMPNO 0 AND DEPTNO IN (SELECT DEPTNO FROM DEPT WHERE LOC = ‘MELB’) 高效: SELECT * FROM EMP (基础表) WHERE EMPNO 0 AND EXISTS (SELECT ‘X’
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