基于模糊综合评判的网络课程评价系统的设计.docVIP

基于模糊综合评判的网络课程评价系统的设计.doc

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基于模糊综合评判的网络课程评价系统的设计 收稿日期: 2007-06-03 作者简介:王燕(1981-),女,河南南阳人,黄河科技学院实验中心教师,教育学硕士。 王 燕 黄河科技学院,河南郑州450006   摘 要:网络课程质量是决定网络教学质量的关键要素,然而传统的教育评价中采用的线性评价模型忽 略了网络课程评价指标的模糊性和不确定性。为此,引入模糊综合评判理论,进而构建一个完整的网络课程 评价系统并加以实现。   关键词:网络课程;模糊综合评判;评价系统   中图分类号:O174  文献标识码:A  文章编号:1008-4207(2007)05-0063-03   在国内外的研究中,对于网络课程评价最常用的是指 标体系评价法。我国教育部教育信息化技术标准委员会 于2002年发布的《网络课程评价规范》,所采用的也是指 标体系评价法,其通过一套特定的指标体系从多个维度评 价网络课程的质量属性。然而,此规范没有制定评价信息 处理的方法和工具,本文在前期设定好的“网络课程评价 指标体系”的基础上,利用模糊综合评判方法和计算机网 络强大的信息采集、处理功能,构建网络课程评价指标体 系,实现对网络课程的综合评价。 一、模糊综合评判的原理和步骤 网络课程评价指标体系涉及多个评价指标,鉴于这些 指标对网络课程质量的影响程度不同,不能简单地用“对 或不对”、“好或不好”的二分法来衡量,引入模糊综合评 判,将评价指标看作是由多种因素组成的模糊集合(称为 指标集U),再设定这些因素所能选取的评价等级(称为评 判集V),就可以使评价更加客观和全面。 我们将模糊综合评判的步骤归纳如下: 首先确定评价指标集U={u1, u2,…, un} ,评价等级 V={v1,v2,…,vm},评价指标权重集A;接着确定模糊评判 矩阵R(即针对指标ui被评为等级vj的人数比例),对矩 阵A和R作矩阵乘法,得到T*=(t*1, t*2,…, t*m),其中t*j =tj/(t*1+t*2+…+t*m),其中j=1,2,…,m;最后引入评 价等级分数矩阵P,令Q=T*×P′,得到Q为最终评价 结果。 综合评判模式是基于加权平均法的思想,故称为“加 权平均型”。如果评价因素只有一个层次,可以直接采用 单级综合评判模式计算评价结果。如果评价因素分为多 个层次,则需将模式进一步推广到多级模糊综合评判。 二、评价系统的功能模块分析 本系统是基于浏览器/服务器(B/S)模式设计的,与 客户机/服务器(C/S)模型相比,用户通过浏览器就可以 访问系统,而用户界面主要事务逻辑、系统的维护和升级 都在服务器端完成,从而节省了用户的人力、物力,达到了 客户端“瘦身”的目的。在具体实现的过程中设计了6个 功能模块: 1.用户管理模块:该模块的主要功能是对用户信息 的管理,包括用户注册、登陆、权限设置等。如管理员可以 进行系统用户的增加、删除和修改。 2.调查问卷模块:该模块提供给评价者有关网络课 程的评价调查问卷表,此问卷的评价选项应该是基于前期 设计的“网络课程评价指标体系”构建的。评价者对评价 项目给出相应的评语(如“符合”、“较符合”、“不确定”和 “不符合”)后,点击“提交”按钮,可以将填写的信息保存 到系统数据库,作为后期开展评价的依据。 3.指标体系维护模块:该模块用于对网络课程的评 价指标体系进行维护和管理。根据使用权限的设置,管理 员、专家可以对评价指标体系进行添加、删除、修改等 操作。 4.数据处理模块:用户在浏览网络课程后,查看并修 改指标体系。接着系统能够自动生成调查问卷,在用户填 写完成后提交问卷。然后系统对收集到的调查数据作归 一化处理,作为模糊评判矩阵,通过模糊综合评判对二级 指标和一级指标进行评价,最后综合评价得出最终评价 结果。 5.协作交流模块:该模块依据网络课程评价指标维度 分成若干主题,评价者可以通过留言的方式发表自己对课 程相应方面的观点以及浏览别人的相关评价信息;也可以 交流参加评价过程中的收获和遇到的困难,通过问题的解 决完善网络课程评价系统。 6.评价结果模块:根据收集到的调查信息,系统按照 模糊综合评判处理信息的过程进行数据分析,显示一级指 标和二级指标的评价得分。开发者可以得知网络课程各 单项的得分,并在对应方面进行修改;最后对网络课程给 出一个评价等级,为学生挑选网络课程起到一定的导向作 用,也便于网络课程的鉴定和选拔。 三、模糊综合评判的实现 笔者以曾经制作的网络课程《高等代数》为样本,抽 取20位评价者对本系统的可行性进行测试。本系统中采 用的是两层次模糊综合评判模型,因此模糊综合评判分为 两个步骤进行。调查问卷收集到的评价信息如表1所示 (以课程内容评价指标维度为例)。   第一步:二级指标模糊综合评判阶段 1.形成单级指标模糊

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