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单一样本的T检验 如果已知总体均数，进行样本均数与总体均数之间的差异显著性检验属于单一样本的T检验。在SPSS中，单一样本的T检验由“One-Sample T Test”过程来完成。 [例子] 有一种新型农药防治柑桔红蜘蛛，进行了9个小区的实验，其防治效果为： 95%，92%，88%，92%，93%，95%，89%，98%，92% 与原用农药的防治效果90%比较，分析其效果是否高于原用农药。该数据保存在“DATA4-2.SAV”文件中。 1）准备分析数据 在数据编辑窗口输入分析的数据，如图4-4所示。或者打开需要分析的数据文件“DATA4-2.SAV”。  图4-4 数据窗口 2）启动分析过程 在SPSS主菜单选中“Analyze→Compare Means→One-Sample T Test”，打开单一样本T检验主对话框，如图4-5。  图4-5 单一样本T检验变量选择窗 3）设置分析变量 设置检验变量: 从左边的变量列表中选中“防治效果”变量后，点击中部的右拉按钮后，这个变量就进入到检验分析“Test Variable(s):”框里，用户可以从左边变量列表里选择一个或多个变量进行分析。 输入检验值: 在“Test Variable(s)”输入栏里，输入用于比较检验的均值：在本例中为90。 4）设置其他参数 单击“Options”按钮，打开设置检验的置信度和缺失值对话框。 在“Confidence Interval:”框输入置信度水平，系统默认为95%。 在“Missing Values”栏里选择缺失值处理方式： 5）提交执行 输入完成后，在过程主窗口中单击“OK”按钮，SPSS输出分析结果如表4-3和表4-4。 6) 结果与分析 表4-3 单一样本的统计量列表 One-Sample Statistics Test Value = 90 t df Sig. (2-tailed) Mean Difference 95% Confidence Interval of the Difference Lower Upper 防治效果 2.596 8 .032 2.6667 .2975 5.0359 表4-4 均值的检验结果 One-Sample Test 在表4-4中，各项的意义分别为： t T统计量； df 自由度； Sig(2-ailed) 双尾T检验的显著性概率； Mean Difference 检验值和实际值的差； 95%Confidence Interval of the Difference 具有95%置信度的范围。