潘玥岑——营销工程心得.docVIP

营 销 工 程 论 文 学 校 辽宁工程技术大学 所在院系 营销管理学院 学 号 0 9 1 8 1 8 0 3 17 姓 名 潘 玥 岑 营销工程心得 前言： 在以往的课程中，我们学习了市场营销学，了解到市场营销是个人和集体通过创造产品和价值，并同别人进行交换，以获得其所需所欲之物的一种社会和管理过程。 ②是否考虑竞争者 ③通过自变量和因变量之间关系特征 ④静态还是动态 ⑤单个还是总体 几种常用数学模型： ①线性函数 Y=a+bX ②幂级数 Y=a+bX+cX+… ③幂函数 Y=a+bX（c是已知的） ④半对数模型 Y=a+blnX ⑤指数模型 Y=ae X0 [改进：Y=a（1-e)+c] 二、市场细分与目标市场 通过市场细分，公司可以更好的了解他们的顾客，并由此而有效的制定其市场目标。它既不会依赖可以满足所有顾客的大众产品，也不会专门为每一个顾客度身定做而导致高成本。 市场细分两阶段： ①利用需求变量细分市场 ②描述通过细分上鼠标两细分得到的各个细分市场，选取这些变量的原则是尽量有助于企业了解如何服务市场，如何与消费者沟通，以及消费者的转换成本。 目标市场锁定三阶段： ①使用一些特定的变量来评估每一个细分市场的吸引力，这些变量可以量化每一个细分市场的需求概率，服务每一个细分市场的成本，企业提供顾客所需要的产品与服务的成本，企业的核心能力与目标市场的存在的机会之间的匹配程度。 ②通过比较每一个细分市场的潜在利润以及细分市场与企业的总体战略之间的匹配度来选择一个或者多个细分市场，以及需要分配给各个细分市场的资源量。 ③寻找目标市场的顾客与潜在顾客。 产品定位： 为企业所提供的产品与服务确定定位，这些产品与服务是为了满足目标市场上消费者的需要以及进一步提升公司的期望形象。 三、聚类分析 聚类分析是统计学中研究“物以类聚”问题的多元统计分析方法。 聚类分析是一种建立分类的多元统计分析方法，它能够将一批样本数据根据其诸多特征，按照在性质上的亲疏程度在没有先验知识的情况下进行自动分类，产生多个分类结果。类内部的个体在特征上具有相似性，不同类间个体特征的差异性较大。 聚类分析中“亲疏程度”的度量方法： 聚类分析中，个体之间的“亲疏程度”是极为重要的，它将直接影响最终的聚类结果。对“亲疏”程度的测度一般有两个角度：第一，个体间的相似程度；第二，个体间的差异程度。衡量个体间的相似程度通常可采用简单相关系数等，个体间的差异程度通常通过某种距离来测度。 为定义个体间的距离应先将每个样本数据看成k维空间的一个点，通常，点与点之间的距离越小，意味着他们越“亲密”，越有可能聚成一类，点与点之间的距离越大，意味着他们越“疏远”，越有可能分别属于不同的类。 K-Means聚类分析的核心步骤 K-Means聚类也称快速聚类，仍将数据看成k维空间上的点，仍以距离作为测度个体“亲疏程度”的指标，并通过牺牲多个解为代价换得高的执行效率，其核心步骤是： ①指定聚类数目K ②确定K个初始类中心 SPSS中初始类中心的指定方式有两种： ①用户指定方式 ②系统指定方式 四、因子分析 因子分析是主成分分析的推广和发展，它是将具有错综复杂关系的变量综合为数量较少的几个因子，以再现原始变量与因子之间的相互关系。在统计学领域，它也是属于多元分析的范畴。 因子分析的应用主要有两方面，一是寻求基本结构，简化观测系统。二是用于分类，将变量或者样本进行分类，根据得分值在因子轴所构成的空间中进行分类处理。 五、市场战略决策模型 决策分析通常包含四步： ①分析问题的结构 ②对可能的结果进行概率分析 ③对成果进行分配 ④分析问题 经验共享模式：市场策略影响利润（PIMS）： ①经验共享模式（PIMS） ②产品组合模式：标准化；用户化；财务化 ③标准化资源组合模式 所有这些方法直接或间接地把生活周期分析、经验曲线效应、市场定义效应、市场结构效应结合在一起。PIMS分析法的过程提供一种很实用的资源告诉我们如何从历史的角度来看待市场决策和一个公司的商业行为，其中有很多重要的问题如成本结构的影响；评定相对缺乏的资源；企业文化以及竞争的本质在这里可以得到应用。 波士顿矩阵分析法： 隐藏在波士顿矩阵分析法的背后的主要概念就是资金平衡原则。一个公司必须依靠很多产品来获取利润，与此同时，其他的产品利用这些资金来发展自己，这样才能实现公司长久地、健康地发展。除非这家公司有非正常的资金流，不用过多的考虑资金的问题。另一方面，如果公司的资源被分的过于细致，那么就很有可能由于一些边缘产业，减少获得的利润不能够抓住将来的机会而导致破产。 GE/麦肯锡分析法： 在GE/麦肯锡分析法中，商业被划分为两个维数：行业吸引力和公