信息系统与数据库技术 教学课件 作者刘晓强讲义 D2008 2_信息系统开发方法.pptVIP

第2章 信息系统开发方法 2.1信息系统技术基础 2.2信息系统开发方法 2.3信息系统开发过程管理 2.4信息系统开发环境 2.5信息系统工作模式 小结 2.1 信息系统技术基础 信息系统是一个复杂的人机系统，系统的实现需要管理、数学、计算机等多学科的技术，其中计算机技术扮演了重要角色。 信息系统开发的理论和方法都在不断发展，其核心技术包括： 数据管理技术是信息系统的核心技术，它实现了对信息资源的管理； 数据处理技术提供了信息处理和应用的方法； 软件开发技术提供了系统实现支持； 信息系统集成技术支持系统的不断扩展和完善。 2.1.1数据管理技术 数据管理技术是指对数据进行描述、存储、维护和访问的相关技术。 在信息系统中，数据一般以记录结构组织，一种记录结构实现对现实世界中某一类事物的描述。 数据项是面向管理信息系统的有意义的最小数据单位，它描述一类事物对象的某一方面的属性。一个记录含有多个数据项。 文件是存放在计算机存储介质（如硬盘、软盘或光盘）中的数据或程序指令的集合。文件是计算机操作系统管理数据信息的基本方式。相关记录的集合称为文件。 通常为某一应用目的而将同类数据组织在同一文件中，因此，文件的数据之间存在一定的联系。 按照记录在文件中的编排形式可以将文件分为顺序文件、随机文件、索引文件和倒排文件。 一般的程序设计语言都支持对文件系统的编程操作，可以实现以文件为数据组织方式的信息管理程序。 1.文件 在信息结构简单、信息量小的应用系统中，可以灵活采用文件组织数据，而且开发的程序对运行环境要求很低。 但是当系统面向大量复杂信息处理时，使用文件方式来管理数据和开发信息系统具有明显的缺点： 数据冗余和数据的不一致 系统维护困难:数据是面向程序组织的 数据库将经过抽象的信息以一定的数据结构描述并集中成为资源，从而为各种用户共享。 主要优势在于： 1) 实现对数据的统一规划和集中管理。以确保数据的完整性、一致性和可行性 。 2) 数据冗余小，程序和数据具有较高的独立性，系统容易修改和扩充。 3) 数据库有自己功能完善的数据库管理系统。 4) 通过统一控制组织内的授权使用数据和并发控制，支持数据的多用户访问共享等。 2. 数据库 数据库是目前信息系统的基本数据组织方式。下图描述了一个工资管理系统中的数据库的部分内容。 数据仓库是面向主题的、集成的、稳定的、反映历史变化的数据集合，用以支持管理决策。 数据仓库从大量的历史数据中抽取面向主题决策分析需要的数据，并将其清理、转换为新的存储格式，其突出的特点是对海量数据的支持和满足决策分析需要。 3.数据仓库 数据库和 数据文件 面向主题的数据存储和管理 对数据进行集成，按多维模型予以组织 基于数据仓库或OLAP服务器的应用分析工具 与一般的数据库相比，数据仓库具有以下主要特性： 1）面向主题：事务型数据库的数据组织面向事务处理任务，各个业务系统之间各自分离，而数据仓库中的数据是按照一定的主题域进行组织。主题是一个抽象的概念，是指用户使用数据仓库进行决策时所关心的重点方面，一个主题通常与多个事务型信息系统相关。例如保险公司主要分析对象有保险项目、客户、索赔等； 2）数据集成：面向事务处理的操作型数据库通常与某些特定的应用相关，数据库之间相互独立，并且往往是异构的。而数据仓库中的数据是在对原有分散的数据库数据抽取、清理的基础上经过系统加工、汇总和整理得到的，必须消除源数据中的不一致性，以保证数据仓库内的信息是关于整个组织的一致的全局信息。 3）数据稳定：事务型数据库中的数据通常实时更新，数据根据需要及时发生变化。数据仓库的数据主要供企业决策分析之用，所涉及的数据操作主要是数据查询，一旦某个数据进入数据仓库以后，一般情况下将被长期保留，也就是数据仓库中一般有大量的查询操作，但修改和删除操作很少，通常只需要定期的加载、刷新。 4）反映历史变化：事务型数据库主要关心当前某一个时间段内的数据，而数据仓库中的数据通常包含历史信息，系统记录了组织从过去某一时刻（如开始应用数据仓库的时刻)到目前的各个阶段的信息，通过这些信息，可以对企业的发展历程和未来趋势做出定量分析和预测。 2.1.2数据处理技术 信息系统在信息集中管理的基础上，对信息进行处理和增值利用。简单的数据处理方法包括数据排序、筛选、查询等，复杂的有面向业务的数据处理、面向决策的统计分析和数据挖掘技术等。 1. 联机事务处理OLTP（On-Line Transaction Processing） OLTP及时处理业务过程产生的数据，应用主要是用来完成用户的事务处理，通常要进行大量的数据更新操作，同时要求实时性，对响应时间要求比较高。 2. 联机分析处理OLAP（On-Line Analytical Processing） OL