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第18章 数据传输技术 教学目标 了解为什么传输和转换数据 理解数据泵的体系架构 了解新增的数据泵数据字典视图 理解和掌握引出数据技术 理解和掌握引入数据技术 教学难点和重点 为什么传输和转换数据 数据泵的体系架构 新增的数据泵数据字典视图 引出数据技术 引入数据技术 教学过程 18.1 概述 18.2 数据泵的体系架构 18.3 Data Pump引出数据 18.4 Data Pump引入数据 18.1 概述 无论是数据库管理员,还是数据库应用开发人员,都需要经常性传输数据和转换数据,满足自己的需要。 本节将对数据传输和数据转换的基本概念进行全面的介绍。首先,描述为什么传输数据。接下来,讨论为什么转换数据。 为什么传输数据 作为数据库管理员,必须理解如何管理数据,了解如何在应用程序和不同环境之间引入和引出数据。由于需求的多样性,在许多环境中,都需要移动数据、制作数据的拷贝、归档历史数据等。 一般地,把数据从一个环境中传输到另外一个环境中,需要考虑3个方面的因素: 确认数据源 指定数据的目标地 操纵数据的传输和转换过程 为什么转换数据 互操作性是引入引出数据的主要原因。由于环境不同,所以在引入引出数据的过程中需要转换数据源中的数据。数据的转换过程既可以是简单的,也可以是复杂的。例如,如果只是映射不同的数据类型,那么这种转换是简单;但是,如果需要分解或组合数据,那么转换过程就可能是复杂的。常见的数据转换方式包括: 改变数据的格式; 转换和映射数据; 保持数据的一致性; 校验数据; 调度数据的转换过程; 在异构环境中转换数据。 18.2 数据泵的体系架构 18.3 Data Pump引出数据 与Oracle 9i中exp命令相比,Oracle Database 10g系统中的expdp命令有了很大的变化,增加了许多功能。 下面,首先介绍expdp命令的新增功能。然后,描述如何使用expdp命令。接下来,讲述一些示例 expdp命令的新增功能 在没有实际向引出文件写入数据时,可以估计expdp命令引出的文件大小。 可以根据用户需要,既可以悬挂引出作业,也可以重新启动中止的作业。 可以根据用户需要,既可以把分离引出作业,也可以附加引出作业。 在许多情况下,可以从失败点重新启动失败的作业。 在执行引出操作时,可以引出粒度更小的对象。例如,可以仅仅引出过程和函数。 可以控制引出操作中使用的线程数量。 可以使用两种数据访问方法:外部表访问法和直接路径访问法。使用的方法是由引出进程自动选择。 支持网络模式操作,运促通过网络连接直接加载另外一个数据库。 可以控制引出对象的版本。这种功能使得用户可以从一个Oracle数据库中引出数据,且保证这些引出的数据与低版本的Oracle数据库兼容。但是,这种功能只能适用于Oracle Database 10g以后的功能,以前的功能则不适用。 可以选择引出数据的方法:只引出元数据(例如,创建表或索引的语句);只引出数据库中的数据;同时引出数据库的元数据和数据。 使用Data Pump引出数据 下面介绍如何使用Data Pump引出数据。首先,描述引出数据前需要的准备工作;接下来,介绍引出数据时可以使用的参数。 Data Pump引出数据的示例 为了理解Data Pump引出数据的操作,下面通过一些示例演示操作的方式。这些示例内容包括: 引出整个数据库 引出表空间 仅引出数据库数据 引出特定的数据库对象 估计引出文件的大小 18.4 Data Pump引入数据 与expdp工具对应的是impdp工具。impdp工具可以执行Data Pump引入数据操作。 下面首先介绍impdp工具的新增功能,然后描述如何使用impdp工具。 Data Pump引入数据的新增功能 支持使用元数据过滤器,允许用户控制引入对象的类型,例如索引、函数、过程等。 可以根据需要悬挂或重新启动引入作业。 可以分离或附加某个已有的引入作业。 可以从失败点启动大多数失败的引入作业。 可以控制引入操作过程中使用的线程数量。 支持网络模式操作,允许直接加载其他数据库。 可以控制引入对象的类型。 使用Data Pump引入数据 在使用Data Pump引入数据时,可以使用许多参数。 表18-5列出了impdp命令中使用到的全部参数。 Data Pump引入数据示例 下面介绍一些引入数据的示例。这些示例包括: 完全数据库引入 表空间引入 仅引入数据 仅引入指定的数据库对象 * Oracle Database 10g基础教程 清华大学出版社 Oracle Database 10g基础教程
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