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第 卷 第 期 武汉大学学报!理学版 ! ! 567! /6! ! 年 月 ! # !EE #$$! $ %’()*+,+-./*012-34 820#$$! !ED ! ! 文章编号$ ! CB;EE:C#$$!$!;$!ED;$! H8217变换在二维条码图像识别中的应用 # # 胡东红 #谭 辉 #陈莘萌 ! ! 武汉大学计算机学院#湖北武汉 % 湖北大学物理学与电子技术学院#湖北武汉 D:$$B# # D:$$C# 摘 要$分析了 !简称 二维条码的符号结构特点#根据 变换的基本思想方法#提出一种 Q*0*R*0I-X QR K*46+ !! ! 对识别无间断的连续线段很有效的算法和一种对识别’铁路线(很有效的算法 运用这两种算法#在二维条码图像 最小模块仅为 像素的情况下在图像轻微弯曲的情况下#可以对二维条码图像中的黑边和铁路线快速准确地 #B 定位 该算法可以应用于 和龙贝码等二维条码的图像识别 fKW64A Q*0*R*0I-X W64A9: 关 键 词$图像处理%模式识别%二维条码% 变换 K*46+ ! ! 中图分类号$ 文献标识码$ YM:9 G !!! ! 引 言 ! ! 自动化数据采集! 技术 *(06=*0-24*0*2*0(IA !! Z ) * 是信息采集和处理的关键技术 二维条码由于用 某种特定的几何图形按一定规律在平面!二维方向 上分布的黑白相间的图形来记录数据符号信息# 因而具有信息密度高信息容量大抗干扰能力强 纠错能力强等特点 图 Q*0*R*0I-X的外观 ! 原名 #由美国国际资料公 Q*0*R*0I-X Q*0*264A 条码识别的问题是个检测边缘的问题 传统的
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