基于着色分离的免疫组化图像核分割研究.pdfVIP

第30卷第4期 计算机应用与软件 V01．30No．4 2013年4月 andSoftware ComputerApplications Apr．2013 基于着色分离的免疫组化图像核分割研究 王萌萌傅蓉 吕庆文 (南方医科大学生物医学工程学院广东广州510515) 摘要 细胞核的分割是免疫组化定量分析中非常关键的一步。提出一个基于着色分离的核分割方法，首先采用颜色去卷积算 分水岭算法分离粘连细胞；最后通过细胞核尺寸分析进行后处理，完成对苏木素或多种染色的免疫组化图像的准确核分割。实验采 用9幅乳腺癌样本图像，约1000个细胞核作为数据。与手工勾画结果进行对比分析，得出细胞核检测率为92．66％。实验表明，该 方法对免疫组化图像核分割准确率高，且具有较好的鲁棒性。 关键词 免疫组化图像 核分割 着色分离SCFCM分水岭 中图分类号TP391．41 文献标识码A DOI：10．3969／j．issn．1000-386x．2013．04．046 oNNUCLEISEGMENTATIONIN mAGESBASEDONSTAINSEPARATION Fu Lia WangMengmengRong Qingwen Biomedical Medical (School of Engineering，SouthernUniversity，Guangzhou 510515，Guang．dong，China) AbstractNuclei isacrucialin anuclei segmentation step immunohistochemical(IHC)quantitativeanalysis．We segmentation present basedonstain inthe colourdeconvolutionis to onmulti—stainedIHC usedconductstain technique separationpaper．First，the separation turnthe SCFCM isutilisedtomakecoarse on stained thenthewatershed image，in improvedalgorithm separationsingle greyscaleimage，and is to theclustered lastthe isdone nucleussize tofulfilthe algorithmemployedseparate nuclei，at post-processingthrough analysis precise nuclei of stainedormulti—stainedIHC we ninebreastcancer withabout image．In adopt sa