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基于改进非劣分层遗传算法及基点和熵多属性决策的互联电网交易方法.pdf
第35 卷 第8 期 电 网 技 术 Vol. 35 No. 8 2011 年8 月 Power System Technology Aug. 2011 文章编号：1000-3673 （2011 ）08-0030-05 中图分类号：F 123.9 文献标志码：A 学科代码：790·625 基于改进非劣分层遗传算法及 基点和熵多属性决策的互联电网交易方法 1 1 2 1 刘继春 ，张鹏 ，吴磊 ，杨柳 （1．四川大学 电气信息学院，四川省 成都市 610065 ； 2．克拉克森大学 电气与计算机工程系，美国 纽约 13699-5720 ） Multi-Objective Optimal Electricity Transaction of Interconnected Power Network Based on Improved Non-Dominated Sorting Genetic II Algorithm and Multiple Attributes Decision Making of Base Point and Entropy 1 1 2 1 LIU Jichun , ZHANG Peng , WU Lei , YANG Liu (1. College of Electrical Engineering and Information Technology, Sichuan University, Chengdu 610065, Sichuan Province, China; 2. Department of Electrical and Computer Engineering, Clarkson University, New York 13699-5720, USA) ABSTRACT: The optimization model for multi-objective 网电能交易量已从2004 年的2 387 亿kW⋅h 剧增到 transaction of interconnected power grid is solved by 2008 年的4 712 亿kW⋅h 。互联电网交易的主体是大 non-dominated sorting genetic algorithm II (NSGA-II) 型发电公司，它们拥有的发电机组分布在不同的互 algorithm and the solutions over diversified Pareto front are 联电网中。多家发电公司如何在互联电网交易中获 obtained which can offer wealth of information for the 得最大利润是值得研究的课题，文献[1-2]针对电力 decision-making; further combining the Pareto front with multiple attributes decision-making (MADM), the optimal 市场寡头垄断特性，主要在同一区域电网内构建基 solution is screened out. Results of calculation example show 于博弈的电力交易策略模型；
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