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2017-08-22 发布于河北
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JOURNAL OF COMPUTERS, VOL. 6, NO. 2, FEBRUARY 2011 271 An Efficient Global K-means Clustering Algorithm Juanying Xie School of Electronic Engineering, Xidian University, Xi’an 710071, P. R. China School of Computer Science, Shaanxi Normal University, Xi’an 710062, P. R. China xiejuany@ Shuai Jiang School of Computer Science, Shaanxi Normal University, Xi’an, 710062, P. R. China jiangshuai@ Weixin Xie School of Electronic Engineering, Xidian University, Xi’an 710071, P. R. China National Laboratory of Automatic Target Recognition (ATR), Shenzhen University, Shenzhen 518001, P.R. China College of Information Engineering, Shenzhen University, Shenzhen 518001, P.R. China wxxie@ Xinbo Gao VIPS Lab, School of Electronic Engineering, Xidian University, Xian 710071, P.R. China Key Laboratory of Intelligent Perception and Image Understanding of Ministry of Education of China, Xidian University, Xian 710071, P.R. China xbgao@ Abstract—K-means clustering is a popular clustering optimal initial center we chose is the point which is not only algorithm based on the partition of data. How