Matlab数学建模算法.pdf

本人精通MATLAB等编程语言，可以提供以下方向的帮助 1. MATLAB/GUI/SIMULINK/C++/VC++编程问题； 2. 线性与非线性控制、智能控制、模糊控制； 3. 数值计算问题、小波分析算法、有限元问题； 4. 电机控制、电力系统、机器人路径优化、机器人控制； 5. 粒子群算法、神经网络、模拟退火算法等智能优化算法； 6. 图像处理、信号处理、语音信号处理、电子通信等方向； 有问题的朋友，可以将问题直接发到我的邮箱，24小时内给您答复！非 常欢迎大家加我为QQ好友，欢迎访问我的空间！ 联系方式： QQ：626815632 邮箱：626815632@ QQ空间：http://626815632./ 声明：本资料来源于网络，切勿用做商业用途！请您支持正版图书！ 第一章 线性规划 §1 线性规划 在人们的生产实践中，经常会遇到如何利用现有资源来安排生产，以取得最大经济 效益的问题。此类问题构成了运筹学的一个重要分支—数学规划，而线性规划(Linear Programming 简记 LP)则是数学规划的一个重要分支。自从 1947 年 G. B. Dantzig 提出 求解线性规划的单纯形方法以来，线性规划在理论上趋向成熟，在实用中日益广泛与深 入。特别是在计算机能处理成千上万个约束条件和决策变量的线性规划问题之后，线性 规划的适用领域更为广泛了，已成为现代管理中经常采用的基本方法之一。 1.1 线性规划的实例与定义 例 1 某机床厂生产甲、乙两种机床，每台销售后的利润分别为 4000 元与 3000 元。 生产甲机床需用A 、B 机器加工，加工时间分别为每台 2 小时和 1 小时；生产乙机床 需用A 、B 、C 三种机器加工，加工时间为每台各一小时。若每天可用于加工的机器时 数分别为A 机器 10 小时、B 机器 8 小时和C 机器 7 小时，问该厂应生产甲、乙机床各 几台，才能使总利润最大？ 上述问题的数学模型：设该厂生产x 台甲机床和x 乙机床时总利润最大，则x , x 1 2 1 2 应满足 max z 4x +3x （目标函数） 1 2 (1) 2 + ≤10 ⎧ x1 x2 ⎪ + ≤8 x x ⎪1 2 s.t. （约束条件） （2 ） ⎨ x ≤7 ⎪2 ⎪ , ≥0 x x ⎩1 2 这里变量x ,x 称之为决策变量，（1）式被称为问题的目标函数，（2 ）中的几个不等式 1 2 是问题的约束条件，记为 s.t.(即 subject to) 。由于上面的目标函数及约束条件均为线性 函数，故被称为线性规划问题。 总之，线性规划问题是在一组线性约束条件的限制下，求一线性目标函数最大或最 小的问题。 在解决实际问题时，把问题归结成一个线性规划数学模型是很重要的一步，但往往 也是困难的一步，模型建立得是否恰当，直接影响到求解。而选适当的决策变量，是我 们建立有效模型的关键之一。 1.2 线性规划的 Matlab 标准形式 线性规划的目标函数可以是求最大值，也可以是求最小值，约束条件的不等号可以 是小于号也可以是大于号。为了避免这种形式多样性带来的不便，Mat