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2017-08-22 发布于河北
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第卷第期， !# * 情报学报 R4LI!#S * 年月， !! ) ;=5/!! ）基于! 算法的汉语自动分词方法# 李家福张亚非（解放军理工大学通信工程学院，南京）（解放军理工大学理学院，南京） !##) !##) 摘要汉语自动分词是中文信息处理中的基础课题。本文首先对汉语分词的基本概念与应用，以及汉语分词的基本方法进行了概述。接着引出一种根据词的出现概率、基于极大似然原则构建的汉语自动分词的零阶马尔可夫模型，并重点剖析了（）算法，对实验结果进行了分析。最后对算法进行了总结与讨 +, +-2-373821345 . 论。关键词分词汉语 +, 算法语料库 9,, $%’%()*( +,*(%-%. ! 0123*),’ / :3;32= （，，） !#$%$$’( *(++%,-$%(.%’’0% 1234%5’0#%$ ( 7,%’,’8 9’,:(;( -% !##) ) / / 6 ) /6 = / ?25 A2/3 @ （，，） !#$%$$’( 7,%’,’1234%5’0#%$ ( 7,%’,’8 9’,:(;( -% !##) ) 6 ) /6 = / 0.-)345) B4CDE/72F2E3012EG4H?35/E/354C721345 C40/EE35 IJ51?3E 2/CK/ C/E/512E37 L/ @ . @ .. . . ， C4F2F3L3E13074D/L4H?35/E/1/-1F2E/D451?/400=CC/50/ C4F2F3L31 41?/K4CDE . . M K?30?025F/E//52E28/C461?4CD/C （） ?3DD/5,2CG4N,4D/L