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基于微粒群算法的盲解卷积及其在故障轴承声信号中的应用———沈 沂 伍 星 迟毅林等 暋 暋 暋 暋 基于微粒群算法的盲解卷积及其 在故障轴承声信号中的应用 沈 沂 伍 星 迟毅林 王 宇 暋 暋 暋 暋 暋 暋 , , 昆明理工大学 昆明 650093 : , , 摘要 针对复杂机械声场中 盲解卷积算法分离滤波器长度估计困难的问题 提出一种用微粒群算 , 。 法优化盲解卷积分离滤波器长度的改进方法 解决了估计结果不确定的问题 该方法以分离信号峭度 , , 最大值的倒数为微粒群有哪些信誉好的足球投注网站的适应度 利用微粒群算法有哪些信誉好的足球投注网站到最优的分离滤波器长度 获得了可靠稳定 。 。 的估计结果 计算机仿真和实际环境中故障轴承声信号分离实验证明了该方法的有效性 : ; ; ; 关键词 微粒群算法 盲解卷积 声学故障诊断 滚动轴承 中图分类号: ; 文章编号: — ( ) — — TP393TH17暋暋暋 1004 132X201012 1457 05 PSO-basedBlindDeconvolutionAlorithmandItsA lication g pp inBearin FaultDetectionb AcousticalAnalsis g y y ShenYi暋WuXin暋ChiYilin暋Wan Yu g g , , Kunmin UniversitofScienceTechnolo Kunmin 650093 g y gy g : , AbstractIncom lexmechanicalsoundfield itisver difficulttosetthelenthofsearation p y g p filtersofblinddeconvolutionalorithm which enerall leadstothesearationresultsuncertain. g g y p , Hereanim rovedblinddeconvolutionbasedonPSO alorithm was roosed.Therecirocalof p g

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