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SPC培训 2010年7月10日 一、SPC基础 1.SPC的产生 2.SPC的作用 3.SPC常用术语解释 4.控制图、Cpk 5.MSA分析 二、SPC分析工具 1.MINITAB 概述 2.MINITAB 软件环境简介 3.MINITAB 在工作中的应用 a. 用软件做控制图 b. 用软件对生产过程分析 c. 用软件对测量系统分析 摘要 SPC(Statistical Process Control)代表统计控制过程。利用统计的方法来监控制程的状态，确定生产过程在管制的状态下，以降低产品品质的变异。 SPC 是以统计技术方法来控制过程。其核心理论就是利用控制图中的围绕中心线的上下3-sigma界限，来经济的识别过程是否有异常原因而引起的波动。 工业革命以后， 随着生产力的进一步发展，大规模生产的形成，如何控制大批量产品质量成为一个突出问题，单纯依靠事后检验的质量控制方法已不能适应当时经济发展的要求，必须改进质量管理方式。于是，英、美等国开始着手研究用统计方法代替事后检验的质量控制方法。 1924年，美国的休哈特博士提出将3Sigma原理运用于生产过程当中，并发表了著名的“控制图法”，对过程变量进行控制，为统计质量管理奠定了理论和方法基础。 SPC的产生 SPC的作用 1、确保制程持续稳定、可预测。 2、提高产品质量、生产能力、降低成本。 3、为制程分析提供依据。 4、区分变差的特殊原因和普通原因，作为采取局部措施或对系统采取措施的指南。 SPC可解决的问题 1.经济性：有效的抽样管制，不用全数检验，不良率， 得以控制成本。使制程稳定，能掌握品质、成本与交期。 2.预警性：制程的异常趋势可即时对策，预防整批不良，以减少浪费。 3.分辨特殊原因：作为局部问题对策或管理阶层系统改 进之参考。 4.善用机器设备：评估机器能力，可妥善安排适当机器生产适当零件。 5.改善的评估：制程能力可作为改善前後比较之指标。 SPC常用术语解释 名称 解释 平均值 （X） 一组测量值的均值 极差（Range） 一个子组、样本或总体中最大与最小值之差 σ（Sigma） 用于代表标准差的希腊字母 标准差(Standard Deviation) 过程输出的分布宽度或从过程中统计抽样值（例如：子组均值） 的分布宽度的量度，用希腊字母σ或字母s（用于样本标准差）表示 变差（Variation） 过程的单个输出之间不可避免的差别；变差的原因可分为两类：普通原因和特殊原因。 中位数 ?x 将一组测量值从小到大排列后，中间的值即为中位数。如果数据的 个数为偶数，一般将中间两个数的平均值作为中位数。 单值 （Individual） 一个单个的单位产品或一个特性的一次测量，通常用符号 X 表示。 SPC常用术语解释 名称 解释 中心线 （Central Line） 控制图上的一条线，代表所给数据平均值。 过程均值 (Process Average) 一个特定过程特性的测量值分布的位置即为过程均值，通常用 X 来表示 普通原因 （Common Cause） 造成变差的一个原因，它影响被研究过程输出的所有单值；在控制图分析中，它表现为随机过程变差的一部分。 特殊原因 （Special Cause） 一种间断性的，不可预计的，不稳定的变差根源。有时被称为可查明原 因，它存在的信号是：存在超过控制限的点或存在在控制限之内的链或 其它非随机性的图形。 过程能力 (Process Capability) 是指按标准偏差为单位来描述的过程均值和规格界限的距离，用Z来表示 移动极差 （Moving Range) 两个或多个连续样本值中最大值和最小值之差。 控制图 上控制限 中心限 下控制限 1、收集 收集数据并画在图上 2、控制 根据过程数据计算实验控制限 识别变差的特殊原因并采取措施 3、分析及改进 确定普通原因变差的大小并采取减小它的措施 重复这三个阶段从而不断改进过程 Cpk—定义 Cpk的定义：制程能力指數； Cpk的意义：制程水准的量化反映; 用一个数值来表达制程的水准; (1) 只有制程能力强的制程才可能生产出质量好、可靠性水平高的产品﹔ (2)制程能力指数是一种表示制程水平高低的方便方法，其实质作用是反映制程合格率的高低。 USL (Upper specification limit):即規格上限 LSL (Low specification limit): 即規格下限 C：规格中心 X=(X1+X2+… …+Xn)/n 平均值 (n為樣本數) T=USL-LSL 規格公差