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我国中心城市的城市化水平综合评价 【摘要】中心城市的城市化发展对全国城市有辐射效应，城市化水平代表一个城市的发达程度，分析评价中心城市的城市化水平对促进城市化发展以及带动全国城市共同进步有重要意义。对于36个中心城市，选取11个衡量城市化水平的指标，通过因子分析方法实现对数据的降维，从而对城市化水平进行综合评价，针对城市排名分析36个中心城市城市化发展的差异，进而得出城市化发展的结论与建议。? ?????【关键词】中心城市;城市化;综合评价;因子分析 ????引言 ????城市是人类文明的结晶。2010年上海世博会的主题即为“城市，让生活更美好”。我国共有662个城市[2]，其中除港澳台外有27个省会城市、4个直辖市以及5个计划单列市共36个中心城市，它们作为我国各地区先进城市的代表在政治、经济、文化各方面的发展折射出各地区的水平同时带动其它城市的发展。鉴于区域因素的影响，36个中心城市在城市化进程中的水平不尽相同，为衡量我国36个省会城市及计划单列市的城市化水平，有必要对其进行综合评价分析。综合评价方法采用因子分析法。 ????1.指标选择与数据来源????根据指标数据的全面性、可比性、独立性、可得性，这里采用反映城市化程度的2009年各中心城市人均GDP?X1（元）、第三产业从业人员比重X2（%）、第三产业增加值占GDP比重X3（%）、人均铺装道路面积X4（平方米）、万人拥有公共汽电车数X5（辆）、万人拥有医生数X6（人）、百人拥有电话机数X7（部）、万人拥有高等学校在校学生人数X8（人）、人均居住面积X9（平方米/人）、百人拥有公共图书馆藏书X10（册）、人均绿地面积X11（平方米/人）十一项指标进行分析。36个城市的数据来源于2010中国统计年鉴以及2010中国城市统计年鉴，各项相关指标均选取市辖区范围，其中，拉萨市的三项指标数据存在缺失值，采用其全市数据进行代替。 ????2.数据预处理分析????由于各指标的测量尺度不同，因此先对指标进行标准化处理：即将原始观测变量按照变换成标准化变量，从而消除量纲的影响。????用SPSS软件计算样本的相关系数矩阵(标准化后的数据的协方差矩阵)，结果如表1：表1相关系数矩阵相关系数矩阵中除X2与其它指标的相关系数较低外，其余各指标之间的相关系数大部分都大于0.3，表明指标之间有较强的相关关系，因此适合做因子分析。 ????3.评价过程????3.1确定公因子、载荷矩阵及解释公因子对衡量各城市城市化水平的11个指标，采用SPSS16.0进行分析，可得到11个指标的相关矩阵R的特征根与方差贡献率表。为了使因子结构更简单、更易于解释，这里采取Varimax即方差最大正交旋转法对公共子进行旋转，从表2中可以看出旋转后前五个公因子的累计方差贡献率达到88.93%，超过了85%，表明这5个公因子解释了原指标信息的大部分，根据因子的可解释性，在此提取5个公因子。????表2提取的各因子的特征值及方差贡献率表3旋转后的因子载荷矩阵因子载荷矩阵反映了公因子与原始变量之间的相关程度[3]。找出在每个公因子上有显著载荷值的指标，根据这些指标的综合意义对因子进行合适的命名，具有较高载荷值的指标对公共因子的名称影响较大。从上表可以看出，公因子F1在人均铺装道路面积、人均居住面积、人均绿地面积这三个指标上有较大载荷，表明这三个指标有较强的相关性，可以归为一类，称为人民生活条件因子；公因子F2在人均GDP、百人拥有电话机数、百人拥有公共图书馆藏书这三个指标上有较大载荷，说明这三个指标相关性较强，称为城市经济与基础设施因子；公因子F3在万人拥有公共汽电车数、万人拥有医生数上有较大载荷，称为城市公共交通与卫生因子；公因子F4在第三产业从业人员比重、第三产业占GDP比重上有较大的载荷，称为城市经济结构因子；公因子F5在万人拥有高等学校在校学生人数上有较大载荷，表示为城市教育水平因子。????3.2 36个城市城市化水平的公因子得分及综合评价分析分别计算36个城市五个公因子的因子得分，根据36个城市城市化水平相应五个公因子的得分构造综合评价函数，即以旋转后每个公因子的方差贡献率作为权数，计算每个城市五个公因子得分的加权平均数，可以得出城市化水平的综合得分F，即F=λ１λ１+λ２+λ３+λ４+λ５F1+λ2λ１+λ２+λ３+λ４+λ５F2+λ3λ１+λ２+λ３+λ４+λ５F3+λ4λ１+λ２+λ３+λ４+λ５F4+λ5λ１+λ２+λ３+λ４+λ５F5，其中λi表示第i个特征值，在此，并依此对36个城市的城市化水平进行排序，得出各因子的城市排名。????由于因子分析过程中各个指标数值都进行了标准化处理，得分没有满分的概念，36个中心城市的平均水平为零，正分表示高出平均水平程度，正1分表示高出平