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公共基础知识总结 第一章数据结构与算法 1.1 算法 算法:是指解题方案的准确而完整的描述。 算法不等于程序,也不等计算机方法,程序的编制不可能优于算法的设计。 算法的基本特征: (1)可行性; (2)确定性,算法中每一步骤都必须有明确定义,不许有模棱两可的解释,不许有多义性; (3)有穷性,算法必须能在有限的时间内做完,即能在执行有限个步骤后终止, (4)拥有足够的情报。 算法的控制结构:顺序结构、选择结构、循环结构。 算法复杂度:算法时间复杂度和算法空间复杂度。 算法时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。 算法空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间。 1.2 数据结构的基本基本概念 数据结构研究的三个方面: (1)数据集合中各数据元素之间所固有的逻辑关系,即数据的逻辑结构; (2)在对数据进行处理时,各数据元素在计算机中的存储关系,即数据的存储结构; (3)对各种数据结构进行的运算。 *:数据的逻辑结构反映数据元素之间的逻辑关系,数据的存储结构(也称数据的物理结构)是数据的逻辑结构在计算机存储空间中的存放形式。 线性结构条件: (栈,队列,单向线性链表,) (1)有且只有一个根结点;(2)每一个结点最多有一个前件,也最多有一个后件。 非线性结构:不满足线性结构条件的数据结构。 (树) 1.3 线性表及其顺序存储结构 线性表由一组数据元素构成,数据元素的位置只取决于自己的序号,元素之间的相对位置是线性的。 1.4 栈和队列 栈是限定在一端进行插入与删除的线性表,允许插入与删除的一端称为栈顶,不允许插入与删除的另一端称为栈底。 栈按照“先进后出”(FILO)或“后进先出”(LIFO)组织数据,栈具有记忆作用。用top表示栈顶位置,用bottom表示栈底。 队列是指允许在一端(队尾)进入插入,而在另一端(队头)进行删除的线性表。Rear指针指向队尾,front指针指向队头。 队列是“先进先出”(FIFO)或“后进后出”(LILO)的线性表。 1.5 线性链表。 在链式存储结构中,存储数据结构的存储空间可以不连续,各数据结点的存储顺序与数据元素之间的逻辑关系可以不一致,而数据元素之间的逻辑关系是由指针域来确定的。 链式存储方式即可用于表示线性结构,也可用于表示非线性结构。 1.6 树与二叉树 树是一种简单的非线性结构,所有元素之间具有明显的层次特性。 在树结构中,每一个结点只有一个前件,称为父结点,没有前件的结点只有一个,称为树的根结点,简称树的根。每一个结点可以有多个后件,称为该结点的子结点。没有后件的结点称为叶子结点。 (通俗的讲:结点的度-----该结点的向下分支数。 树的度------所有结点中的向下分支数最大的那个值。 树的深度-----树的层数。层数从1开始计算。根是第一层。) *:根据二叉树的概念可知,二叉树的度可以为0(叶结点)、1(只有一棵子树)或2(有2棵子树)。 二叉树的特点:(1)非空二叉树只有一个根结点;(2)每一个结点最多有两棵子树,且分别称为该结点的左子树与右子树。 二叉树的基本性质: (1)在二叉树的第k层上,最多有2k-1(k≥1)个结点; (2)深度为m的二叉树最多有2m-1个结点; (3)度为0的结点(即叶子结点)总是比度为2的结点多一个; 满二叉树是指除最后一层外,每一层上的所有结点有两个子结点,则k层上有2k-1个结点深度为m的满二叉树有2m-1个结点。 完全二叉树是指除最后一层外,每一层上的结点数均达到最大值,在最后一层上只缺少右边的若干结点。(由满二叉树从最后一个结点依次向前删除,得到完全二叉树) 结论:完全二叉树中度为1的结点个数:0或者1.(只有这两种情况) 二叉树的遍历:(必考) (1)前序遍历(DLR),首先访问根结点,然后遍历左子树,最后遍历右子树; (2)中序遍历(LDR),首先遍历左子树,然后访问根结点,最后遍历右子树; (3)后序遍历(LRD)首先遍历左子树,然后访问遍历右子树,最后访问根结点。 1.7 查找技术 顺序查找:最坏情况下需要比较n次。 顺序查找一个具有n个元素的线性表,其平均复杂度为O(n)。 二分法查找只适用于顺序存储的有序表,对于长度为n的有序线性表,最坏情况只需比较log2n次。 1.8 排序技术 本章应考点拨:本章内容在笔试中会出现5-6个题目,是公共基础知识部分出题量比较多的一章,所占分值也比较大,约10分。 第二章程序设计基础 2.1 程序设计设计方法和风格 如何形成良好的程序设计风格 1、源程序文档化; 2、数据说明的方法;3、语句的结构;? ?4、输入和输出。 注释分序言性注释和功能性注释,语句结构清晰

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