学生知识结构的元统计评价.docVIP

学生知识结构的多元统计评价 ——以信息与计算科学2004级为例 信息与计算科学 2004级 翁治林 指导教师 陈 涛 副教授 摘要： 关键词： Students knowledge of multivariate statistical evaluation --- Information and Computational Science, Grade 2004 as an example WENG Zhi-lin Information and Computational Science, Grade 2004 Directed by Chen Tao（Associate Professor） Abstract :This paper union the specific realities which for Sichuan Agricultural University Information and Computational Science, Grade 2004 levels of students study, the application factorial analysis and the cluster analysis method to the student required course result carries on the empirical analysis, gains knowledge structure which this college major has, and realizes the operation with the SPSS software, the result indicated my school formulation this professional raises the goal basically with the social demand consistent. Keywords : Knowledge structure, Factorial analysis, Cluster analysis, SPSS 1 前言 多元统计分析起源于20世纪初，1928年Wishart发表论文《多元正态总体样本协差阵的精确分布》，可以说是多元分析的开端。70年代初期在我国才受到各个领域的极大关注，30余年来我国在多元分析的理论研究和应用上也取得了很多显著成绩，有些研究工作已达到国际水平，并已形成一支科技队伍，活跃在各条战线上。 多元统计分析是从经典统计学中发展起来的一个分支，是一种综合分析方法，它能够在多个对象和个指标互相关联的情况下分析它们的统计规律各种统计软件包如SAS，SPSS等，使实际工作者利用多元统计分析方法解决实际问题更简单方便。重要的多元统计分析方法有：多重回归分析（简称回归分析）、判别分析、聚类分析、主成分分析、对应分析、因子分析、典型相关分析、多元方差分析等。1998年颁布的新的本科专业目录中明确设置了信息与计算科学专业，它包含了原来数学类的计算数学及其应用软件、运筹学与控制论和信息论，专业口径大大地拓宽。该专业强调用数学的思想与当今计算机界所倡导的建立开放、沟通、网络化，以素质教育和尝新教育为核心的教育理念相一致，有形技术和无形技术相结合构成了本专业的真正内涵。这一专业设置不仅较好地适应了新世纪以信息技术为核心的全球经济发展格局下的数学人才培养与专业发展，而且也对数学类专业的招生带来了正面影响。 该专业培养的学生应该是“强基础、宽口径、重实际、有侧重”的人才，要实现这个培养目标，必须树立厚基础、宽口径、个性化发展的专业教育理念[3]，使毕业生不仅有扎实的数学基础，同时具备一定的编程能力，涵盖理科和工科的范围。我校从2003 年开设信息与计算科学专业。2008年，本专业第二届学生就要毕业了，为了使毕业生对自己大学四年所学的知识结构有充分的认识，同时为了更好地指导以后各届学生学习，本文专门就学生的知识结构进行分析，应用因子分析和聚类分析对四川农业大学信息与计算科学专业2004级56名学生进行知识结构分析，确定能力倾向，具有很强的实用价值。 2综合评价原理与方法 总体思路：从多元统计理论出发，选定四川农业大学生命科学与理学院信息与计算科学专业2004级56名学生作为研究对象，通过对课程进行分析，获取本专业学生所具有的知识结构。同时对学生的专业课成绩进行分析，力求找出每位学生的优势以便对他们定位，数据处理使用因子分析和聚类分析方法。 2.1 因子分析 2.1.1 因子分析的概念和思想 因子分析(Factor Analysis)是多元统计分析中一种非常重要的方法，它是利用降维的思想，从研究变量相关矩阵内部结构出发，把一些