信息隐藏技术_第四章_数字图像水印.pptVIP

Fourier-Mellin变换水印的缺点 * * 在实际应用中，Fourier-Mellin变换对于水印也存在一些问题。坐标系变换，即进行LPM和逆LPM时，对于图像的不同区域来说是相当不平等的一种变换。图像的中心区域被极大的拉伸，而边缘区域则被极高的压缩了。 这就意味着边缘区域将由于采样过程和模糊化以及图像中心区域将由于插值和反变换而丢失一些细节信息。为了减少图像质量的下降，在计算变换域时必须使用一些具有高分辨率的图像。 Radon变换水印 * * D. Simitopoulos, D. Koutsonanos and M. G. Strintzis. [1] Image watermarking resistant to geometric attacks using generalized radon transformations, 14th International Conference on Digital Signal Processing 2002, 85-88 [2] Robust image watermarking based on generalized radon transformations. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2003, 13(8): 732-745 One dimensional transformations：RIT and CIT RIT * * Radial Integration Transform RIT性质 * * RIT性质 CIT * * Circular Integration Transform CIT性质 * * CIT性质 Radon变换水印 * * Radon变换水印 * * Radon变换水印特点 * * 该方法的一个重要技术细节是需要确定RIT和CIT的原点，Simitopoulos利用拐角检测（corner detection）算法来寻找具有最强鲁棒性的拐角作为RIT和CIT的原点。 其他几何攻击鲁棒图像水印 * * 基于模板匹配的嵌入方法 利用模版是一种能够抵抗几何攻击的重要技术。模版本身并不携带信息，只是一种图形几何变换的恢复手段。其水印提取包括两个阶段：首先，利用模版来识别图像可能经历的各种变换；然后，对图像进行逆变换并提取其中的水印。 基于环形对称水印的嵌入方法 Zernike矩 第四章 主要内容 * * 数字图像水印概述 数字水印算法 基于HVS的图像水印 鲁棒数字图像水印 脆弱数字图像水印 脆弱水印发展背景 * * 始于1994年 真正受到关注，1997年 多媒体内容的完整性验证，尤其是图像的完整性验证，是近几年来随着网络技术的发展而发展起来的 医学数据库中，原始图像是否发生变化对于诊断结果非常重要 在法庭上，法官对于被告或原告的证人所提供的照片的真实性非常关心 脆弱水印发展背景 * * 脆弱水印发展背景 * * 脆弱水印发展背景 * * 脆弱水印发展背景 * * 应用领域——内容验证 * * Content authentication Watermark embedder Watermark detector 脆弱图像水印 * * 顾名思义，脆弱水印是很容易被破坏的水印。如果将脆弱水印嵌入图像中，那么，任何人只要对该图像做哪怕是很少的篡改，就会导致图像中的水印丢失。从而，合法用户可以判定图像被非法修改过。所以，脆弱水印能够像数字签名那样用于对图像的认证。 盲检测 内容认证的四个层次 * * 精确认证（完全脆弱水印） 选择性认证（半脆弱水印） 定位 篡改位置、破坏量多少，篡改类型/攻击类型 重构对策或方法（自嵌入水印） 对被篡改内容进行恢复 完全脆弱图像水印 * * LSB算法 改进的LSB算法 Hash（最高7位，尺寸） 变换域方法 选择嵌入系数，Hash（整幅图像的变换域系数），无损压缩算法 半脆弱图像水印 * * 变换域方法 选择鲁棒嵌入系数，Hash（常规操作不易被改变的特征），无损压缩算法 定位的实现 * * 分块内容认证 大部分的定位鉴定都依赖分块认证的某种形式。在分块认证中，作品被分成许多空间上分散的区域，并且每个区域均被分开鉴定。这样一来，如果作品的某个部分被修改，那么只会使受到影响的区域无法通过认证。 脆弱水印内容认证的优点 * * 不需要存储额外相关的超数据（如签名） 水印和含水印作品一起经历相同变换 与附加签名不同，当作品被改写时水印自身也发生变化，通过水印和已经变换的比较，不仅可知道发生改变，并且可以推断发生怎样的改变