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第 章 数据预处理
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第 章 数据预处理
22 ::
� 为什么预处理数据?
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数据清理
� 数据集成
� 数据归约
� 离散化和概念分层产生
� 小结
2
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为什么数据预处理??
� 现实世界中的数据是脏的
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� 不完全 缺少属性值 缺少某些有趣的属性 或仅包含聚集数据
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� 例, occupation=“”
, occupation=“”
,, ooccccuuppaattiioonn==““””
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噪音 包含错误或孤立点
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例, Salary=“-10”
� , Salary=“-10”
,, SSaallaarryy==““--1100””
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� 不一致 编码或名字存在差异
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� 例, Age=“42” Birthday=“03/07/2010”
, Age=“42” Birthday=“03/07/2010”
,, AAggee==““4422”” BBiirrtthhddaayy==““0033//0077/”
, “1,2,3”, “A, B, C”
� 例 以前的等级 现在的等级
, “1,2,3”, “A, B, C”
,, ““11,,22,,33””,, ““AA,, BB,, CC””
,
例 重复记录间的差异
,
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