南方塑料大棚冬春季温湿度神经网络模拟_李倩.pdfVIP

中国农业气象(Chinese Journal of Agrometeorology) 20 12 ，33 (2):190 － 196 doi :10 ． 3969 /j ． issn． 1000 － 6362 ． 2012 ． 02 ． 006 * 南方塑料大棚冬春季温湿度的神经网络模拟 ＊＊ ， ， ， 李 倩 申双和 曹 雯 邹学智 ( / ， 210044) 南京信息工程大学江苏省农业气象重点实验室 南京信息工程大学应用气象学院 南京 : 摘要 利用浙江省慈溪市草莓塑料大棚和南京信息工程大学农业气象试验站番茄塑料大棚的小气候观测数据 ， 3 、 、 ， BP 及气象站资料 建立 个以棚外辐射 温度 相对湿度和风速为输入变量 棚内温度和相对湿度为输出变量的 。 ，3 (RMSE) 2℃ ， 神经网络预测模型 结果表明 个模型气温训练值与实测值的均方根误差 都在 以内 相对误差都 4 % ; RMSE 7 ， 7 % 。 在 左右 相对湿度训练值的 都在 个百分点以内 相对误差不超过 利用此模型得到的气温预测 RMSE 2℃ ， ， 值与实测值的 都在 左右 冬季气温的相对误差较大 春季通风和不通风模型气温的相对误差不超过 6% ; RMSE 7 ， 9% 。 BP 相对湿度预测值的 都在 个百分点以内 相对误差不超过 说明所建 神经网络模型对于不 、 、 ， ， 同季节 不同通风条件 不同作物的大棚温湿度模拟都有较高的精度 能够满足棚内温湿度的预测要求 且对温 度的模拟精度高于对相对湿度的模拟。 : ; ; ;BP ; 关键词 塑料大棚 冬春季 温湿度模拟 神经网络 通风条件 中图分类号:S162 ． 4 文献标识码:A Neural Network Simulation on Air Temperature and Relative Humidity inside Plastic Greenhouse during Winter and Spring in Southern China LI Qian ，SHEN Shuang-he ，CAO Wen ，ZOU Xue-zhi (Jiangsu Key Laboratory of Agricultural M