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第3.4节 两个随机变量的函数的分布 一、问题的引入 二、离散型随机变量函数的分布 三、连续型随机变量函数的分布 2.极值分布 二、离散型随机变量函数的分布 三、连续型随机变量函数的分布 四、小结 一、问题的引入 为了解决类似的问题,下面 我们讨论两个随机变量函数的分布. 例1 概率 解 等价于 概率 结论 例2 设两个独立的随机变量X 与Y 的分布律为 求随机变量 Z=X+Y 的分布律. 得 因为 X 与 Y 相互独立, 所以 解 可得 所以 例3 设相互独立的两个随机变量 X, Y 具有同一 分布律,且 X 的分布律为 于是 解 1. Z=X+Y 的分布 由此可得概率密度函数为 由于X 与Y 对称, 当 X, Y 独立时, 例4 设两个独立的随机变量 X 与Y 都服从标准正态分布,求 Z=X+Y 的概率密度. 得 说明 有限个相互独立的正态随机变量的线性组合仍然服从正态分布. 例如,设X、Y独立,都具有正态分布,则 3X+4Y+1也具有正态分布. 为确定积分限,先找出使被积函数不为0的区域 例5 若X和Y 独立,具有共同的概率密度 求Z=X+Y的概率密度 . 解: 由卷积公式 也即 为确定积分限,先找出使被积函数不为0的区域 如图示: 也即 于是 解 例6 此时 则有 故有
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