开题报告基于支持向量机的说话人识别系统径向基核函数算法研究及参数优化.docVIP

东北石油大学学生开题报告表 课题名称 课题来源 课题类型 指导教师姓名 学生姓名 支持向量机诞生后的十几年间，由于其良好的学习性能和推广性能，使其广泛应用在各个领域。但是支持向量机中核函数的参数和惩罚因子C的选取尚缺乏明确的理论依据。以往多采用优化算法进行参数选取，但是也需要预先经验地获得核函数的参数的选取范围。 本项目深入地研究了径向基核函数的参数选取问题，提出了一种分段函数对径向基核函数的参数进行选择的方法，用于实现支持向量机参数的自动优化选取。表明该方法的运用使得学习和推广的结果更加精确。因此，该问题的深入研究可以为人类的生产、生活方面的科学分析和科学决策奠定坚实的理论基础。因此该课题的研究不但具有重要的理论价值，而且具备良好的实用价值。 2、课题类型：A—工程设计；B—科学实验；C—软件开发；D—理论研究；E—应用研究。