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2017-08-31 发布于重庆
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一种优化前向神经网络权值的免疫算法.pdf

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一种优化前向神经网络权值的免疫算法吕岗赵鹤鸣苏州大学电子信息学院，江苏苏州，215021 lvglvg@163.net 摘要提出了一种基于免疫算法优化前向神经网络权值参数的免疫神经网络模型。利用免疫选择算子来保持解群的多样性，采用改进实数交叉策略来缩小子代的有哪些信誉好的足球投注网站范围，而将传统的 BP 算法作为一个变异算子来加快局部收敛的速度。仿真实验表明，免疫神经网络具有比进化神经网络更强的逃逸局部最小的能力和更快的收敛速度。关键词神经网络，进化计算，免疫算法 An Immune Algorithm to Optimize the weights of Feed-forward Neural Networks Lu Gang Zhao Heming (Electronic Information College, Suzhou University, Suzhou, 215021, China) lvglvg@163.net Abstract An optimizing method searching the satisfied weights of the feed-forward neural network based on immune algorithm called immune neural network (INN) was presented, which used the immune reproduction operation to maintain the diversity of solutions and utilized a new