2010_模糊线性回归模型在航空客运周转量预测中的应用研究.pdfVIP

模糊线性回归模型在航空客运周转量预测中的 应用研究 口周崇华，苏志哲 (鼎汉沪通工程咨询 (上海)有限公司，上海 200040) 摘 要：为能准确把握航空客运周转量的未来特征，寻求高精度预测方法是学术界多年致力研究 的热点。拟采用模糊线性回归模型预测我国航空客运周转量，并利用因子分析法对该模型及常见预测 方法进行评估 。评价结果可知：模糊线性回归模型的预测精度不仅高于单因数趋势外推的预测方法 (灰 色模型、增长率统计法和指数平滑法)，也高于多因素综合性预测模型 (多元线性回归)，说明此模型 在预测航空客运周转量的变化中有一定实用价值。 关键词：模糊线性回归模型；航空客运周转量；因子分析法；评价 中图分类号：F560 文献标识码：A 文章编号：1671—3400(2010)07—0031—03 StudyonForecastingofAirPassengerTurnoverwithFuzzy LinearRegressionM odel ZHOU Chong—hua，SU Zhi—zhe (THIShanghaiConsultantsINC，Shanghai200040，China) Abstract：Inordertograspthefuturecharactersofairpassengerturnover，itisasignificantissuehow toselectaforecastmodel withhigherestimateaccuracyatpresent．Thepapersbuildafuzzylinera regressionmodelbetweenairpassengerturnovernad relativefactors，andforecastairpassengerturnover．Thenthepapersundergoacomprehensiveanalysisandevaluationtothe regressionanalysis，greymodel，growthstatistics，exponentialsmoohtingandfuzzylineraregressionwhichpredictairpassenger turnoverbyfactoranalysis．From theevaluativeresult，itisbelievedthatthepredictionprecisionoffuzzylinearregression mehtodishigherthantheothermehtods，anditcanbesatisfactorilyappliedtopredictairpassengertumover． Keyword：Fuzzylinearregressionmodel；Airpassengerturnover；Factoranalysis；Evaluate 运用模糊线性 回归模型来预测我国航空客运周转量，并 0 引言 对此方法与其他常用方法进行对比、评价 。 模糊数学作为一门新的数学分支，以 “模糊集合论” 1 模糊线性回归模型 为基础 ，为我们提供 了一种处理不确定性和不精确性 问 题 的新方法， 目前正广泛用于工业、农业、环境 、医学、 日本 田中英夫 (HT·anaka)等人 …在 20世纪80年 机械、电子、管理及交通等领域。采用模糊数学改进后 代不断提出模糊线性回归的概念和方法，我国学者于九 的线性回归 (模糊线性回归)模型在电力、用水量、剂量一 如和杨泽华等人 在 2O世纪90年代开始对模糊线性回 反应评定及水文等预测 中取得 了比较好 的预测效果 。拟 归模型进行研究和应用 ，它的理论基础如下：