深圳特区需水量预测系统1.ppt

深圳特区需水量预测方法的研究项目汇报 第一章 绪论 城市需水量预测的意义 城市需水量预测的发展与现状 项目的研究内容 第二章 城市需水量预测模型概述 多元非线性回归分析 时间序列分析 人工神经网络模型 灰色模型 组合预测模型 第三章 深圳特区需水量模型的建立 城市需水量预测的基本原则和步骤 深圳市供水规律分析 时需水量预测模型 日需水量预测模型 年需水量预测模型 深圳特区需水量预测模型的择优 第四章 深圳特区需水量预测系统 系统开发平台及ActiveX技术 MATLAB和VB数据交换原理和方法 深圳市需水量预测系统的开发 第五章 系统实际运行效果 系统自2003/3/29日开始，经过近段时间的使用，调度人员在每天下午根据气象台的天气预报，在系统中选用基于深圳特区需水量预测方法的研究中提出的多元非线性回归分析模型，达到了较好的预期效果，但在使用过程中也发现了一些新的问题，笔者现将近段时间的使用情况做简单的分析。 误差分析图 产生误差原因分析 从上面的误差分析结果来看，系统有较好的预测精度。但2003/4/6、18和19出现了较大的偏差，下面对导致这三天误差较大的原因进行分析。 产生误差原因分析 系统现在建立模型的历史数据是基于每天的天气预报情况进行的，因此使得模型不能很好的反映天气与历史供水量的关系； 天气预报与实际情况不相符合，4/6的温度应该比4/5的温度要高一些，而天气预报并没有反映出这种趋势。 产生误差原因分析 对于2003/4/18预测结果偏低，这是由于17日晚上21：00至18日下午5：00更换阀门，大范围停水，调度人员在预测时，没有将考虑特殊水量的因素项输入，使得水量明显的偏低； 产生误差原因分析 2003/4/19日照度比2003/4/18有明显增大，从中我们可以得知在温度基本相同的情况下，日照度对需水量有着明显的影响，但系统现在并没有考虑这个因素，只是在天气状况中稍有反映，导致了预测结果的偏低。当然，这个因素需要一段时间进行观察分析，以确定其对需水量的影响程度。 第六章 结束语 通过对深圳特区需水量预测方法的研究、分析比较，开发了针对深圳水务集团优化调度的需水量预测系统，通过对深圳特区需水量预测的实践，主要得出以下结论和成果： 结论及成果 就各种需水量预测模型而言，各种方法有各自的特点和不足，针对不同的预测对象，预测精度有一定的差别； 时需水量预测较适合采用时间序列模型；日需水量预测较适合采用多元非线性回归模型，神经网络模型和组合模型；年需水量预测较适合灰色模型、回归分析模型和组合预测模型； 结论及成果 在历史数据的选取中，根据“近大远小”的原则，使所选取的样本数据包含必威体育精装版的信息，可以使得模型对未来的响应更为准确； 模型动态的更新可以在一定程度上改善预测精度； 在优化调度中，通过需水量预测系统对需水量模型的实时更新、在线预测，为供水系统实时调度奠定了基础； 存在的问题 受制于预测本身尚难以摆脱的一些局限； 需依靠其它部门的对未来的预测数据； 天气资料的历史数据样本的长度不够长，使得神经网络模型的泛化能力不是很好； 模型对天气阶段性的突变适应能力还不太强。 由于将MATLAB作为后台服务运算程序，系统还存在一定的局限性。 展望 城市短期需水量预测研究和应用，自然有艰难的一面，即城市处于不断地发展中，很多有规律的因素显得不明显，历史数据的适用性不大，需水预测的研究还有待于进一步研究，需水量预测不仅仅单纯地依靠数学分析，还要充分利用调度人员从实际工作中的宝贵经验，通过不断的实践，将人类对事物的洞察力与需水量的内在规律有机的结合起来，使建立的需水量预测模型更为完善，从而达到改善需水量预测精度的目的。 展望 脱离MATLAB运行环境开发独立的深圳特区需水量预测系统是下一步的发展方向。 深圳市水务集团需水量预测系统的研究和应用，属于研究和探索性，有的处于实验阶段，有的开始局部应用。今后会根据实际运行的运行情况不断的对系统模型的影响因素、参数不断的加以调整和修正，以进一步提高预测精度。 谢 谢！ 城市需水量预测的意义 城市在不同时刻由于经济生产和居民生活情况不断变动，用水量会有一定波动。 城市需水量预测就是根据历史供水量数据的变化规律，并考虑社会、经济等主观因素和天气状况等客观因素的影响，利用科学的、系统的或经验的方法，对城市未来某时间段内的需水量进行预测。 城市需水量预测的意义 城市需水量预测可分为中长期的年需水量预测以及短期的时需水量预测、日需水量预测，它们是城市进行水资源规划和管理的有效手段，也是供水系统优化调度管理的重要部分，有着其重要的意义： 城市需水量预测的意义 指导城市的近期、远期供水规划建