QC手法培训一（姚明织带教材）.pptVIP

图表法（Diagramming) QC七大手法主要作用 一、检查表(Check sheet) 二、层别法 (Stratification) 六、控制图(Control Chart) 六、控制图(Control Chart) 六、控制图(Control Chart) 制程精度的度量尺——直方图 5. 离散形,测定有错误,工程调节错吴或使用不同原材所引起,一定有异常原存在,只要去除,即可制造出合规格的制品，如下图所示: 制程精度的度量尺——直方图 6. 高原形,不同平均值的分配混合在一起,应层别之后再作直方图，如下图所示: 制程精度的度量尺——直方图 五.与规格值和标准值作比较 1.符合规格 A.理想型:制品良好,能力足够.制程能力在规格界限内,且平均值与规格中心一致,平均值加减4倍标准差为规格界限,制程稍有变大或变小都不会超过规格值是一种最理想的直方图. 制程精度的度量尺——直方图 1.符合规格 B.一则无余裕:制品偏向一边,而另一边有余裕很多,若制程再变大(或变小),很可能会有不良发生,必须设法使制程中心值与规格中心值吻合才好. 制程精度的度量尺——直方图 1.符合规格 C.两侧无余裕:制品的最小值均在规格内,但都在规格上下两端内,且其中心值与规格中心值吻合,虽没有不良发生,但若制程稍有变动,说会有不良品发生之危险,要设法提高制程的精度才好 制程精度的度量尺——直方图 2.不符合规格 A.平均值偏左(或偏右) 如果平均值偏向规格下限并伸展至规格下限左边,或偏向规格上限伸展到规格上限的右边,但制程呈常态分配,此即表示平均位置的偏差,应对固定的设备,机器,原因等方向去追查. 上限 下限 制程精度的度量尺——直方图 2.不符合规格 B.分散度过大:实际制程的最大值与最小值均超过规格值,有不良品发生(斜线规格),表示标准差太大,制程能力不足,应针对人员,方法等方向去追查,要设法使产品的变异缩小,,或是规格订的太严,应放宽规格. 下限 上限 制程精度的度量尺——直方图 2.不符合规格 C.表示制程之生产完全没有依照规格去考虑,或规格订得不合理,根本无法达到规格. 下限 上限 制程精度的度量尺——直方图 六.直方图在应用上的注意事项 1.直方图可根据由形图按分布形状来观察制程是否正常 2.产品规格分布图案可与标准规格作比较,有多大的差异. 3.是否必要再进一步层别化. 一步一个脚印——推移图 (一) 定义: 以纵座标代表某一统计量单位的分度，横座标代表制造时间或生产顺序，通过统计量分配的平均值上下k倍分配标准差σ处，各画一条水平线，通过平均值的水平线称为中心线（CL），通过平均值±k倍σ的水平线（虚线），分别称为上控制界限（UCL）与下控制界限（LCL），上下控制界限间的的距离为产品质量特性允许的变动范围，自制程中依一定的顺序，抽取样本，测量或检验，然后计算所要的统计量，将结果依次计入图中，再将相邻2点用直线连结，即成为控制图。 (二) 功用: 了解过程变差并帮助达到统计控制状态的有效工具， 是一项过程控制，具有时效性和预警性。 共同原因 （机遇性原因） ：慢性异常，难消除 特殊原因（非机遇性原因）：突发异常，可消除 ? 数据种类和适用的控制图: C控制图 (缺点数控制图) 例：手机基板的焊锡不良点数 U控制图 (单位别缺点数控制图) 例：不同体积产品中的异物数 Pn控制图 (不良个数控制图) 例：不良个数 P控制图 (不良率控制图) 例：不良率 计 数 值 X-R 控制图 (平均值与全距控制图 X-R 控制图 (中值与全距控制图) X-Rs控制图 (个个数据的控制图) 例：尺寸 重量 时间 计 量 值 适用的控制图 数据种类 项目 鱼骨比鱼肉更重要——特性要因图 (一) 定义: 将影响问题的要因加以整理,形成有相互关系且有系统的图形,又叫石川图,鱼骨图 ,特性要因图 (二) 分类: 1、原因追求形:鱼头方向朝右; 　 2、对策追求形:鱼头方向朝左? 鱼骨比鱼肉更重要——特性要因图 (三) 制作步骤 : 　 1.? 确定特性 2.? 绘出骨架 3.? 记入大要因:按5M1E+其它分类 4.? 依据大要因,再分出中要因 5.? 要更详细列出小要因 6.? 圈出最重要的要因:原则上是最小要因 7. 记入必要事项 鱼骨比鱼肉更重要——特性要因图 (四)作图注意事项 : 1.特性以“WHY”或“HOW”较易引起联想; 2.要因获得可通过“脑力激荡法”进行,运用脑力激荡法需遵