爱立信MRR小区优化应用.docVIP

爱立信MRR小区优化研究 为了在日常优化工作中全面地掌握无线网络覆盖状况和质量，改进现有网络优化手段，提高无线网络优化的工作效率，我们在OSS功能的基础上研究并完善了MRR应用。实践表明，这种做法效果比较明显。 1.无线网络质量评估方法 目前的无线网络性能评估方法主要有两种：话务统计和现场测试。 话务统计是对客户在通话过程中发生的事件进行记录和统计，其数据具有明显的统计规律，但它无法反映无线网络的覆盖与质量的具体分布情况，不便于对造成异常事件的覆盖原因进行分析和优化； 现场测试是从客户感受网络服务质量的角度出发，对网络局部范围的无线覆盖与质量进行现场测量。一般来说，只能采集到测试路线或区域上的数据，数据的统计规律性依赖于测试范围和测试工作量的大小，效率低，成本高、统计规律性较差。 MRR利用BSC对服务小区的无线信号测量功能，对每个小区的上下行的信号质量、信号强度、TA、路径损耗、功率控制等级等信息进行了分类统计。其特点是对服务小区无线信号测量统计，而不是对事件的统计，具有信息全面、效率高的优势。 将mrr统计与现场测试、话务统计相结合，可全面、深入地分析无线网络覆盖质量、客户感受和运行质量，进一步提升无线网络优化工作的广度和深度。 2.MRR原理: MRR(Measurement Result Recording)是爱立信OSS系统中的一个重要功能模块，用于记录特定时间和范围内的BSC所接收的所有无线通话测量报告，测量报告包括上行和下行，具体的数据有： 上下行信号强度（rxlev）） 3. MRR数据程序处理： MRR的原始数据和后处理结果存储在OSS中，可直接在OSS上分析，后处理结果的统计表都是预先定义好的，可操作性差，不能自定义数据项来进行组合和计算，而且由于MRR数据记录在OSS数据库中，如果在碰到问题时再去OSS采集数据，工作效率很低。因此，我们开发了mrr原始数据处理程序。 针对MRR测量数据的特点进行深入分析与研究，经过理论讨论和实际验证测试后，按照需求设计一个数据库，把MRR的原始数据进行有效的分类汇总，去掉多余的信息，得出做优化所需要、所关心的统计数据，并可以针对得出数据进行有效、流程化的优化分析工作： 4、MRR优化研究 4.1 网络评估 统计评估覆盖强度、范围、质量 4.1.1全网覆盖与话音质量统计评估： 例子用MRR统计全网下行质量：96.66%, 全网上行质量：96.06% 4.1.2区域覆盖与话音质量统计评估：定义区域小区集进行统计 4.1.3道路覆盖与话音质量统计评估：定义道路小区集进行统计 例子：利用已定义的广深高速小区集，进行MRR统计下行评估：质量96.78%,-94dBm覆盖率：99.99% 平时实测广深高速质量：96.35%，-94dBm覆盖率：100%。验证MRR统计和实测相差不大。两者区别在于：路测统计数据仅为小区集的一部分，MRR统计则反映了整个小区集的质量与覆盖。 4.1.4小区覆盖与话音质量统计评估： 覆盖效果评估依据： TA及分布、上下行信号强度分布，测量数、sts话务量 话音质量评估： 根据省公司考核路测标准公式判断总体质量情况 (（0、1、2）×1＋（3、4）×0.8＋（5、6）×0.5＋7×0.2)/测量数 由网络覆盖及质量等统计指标指标，结合现场查勘及路测，可分析得到网络的较全面的异常问题。 例子：麻雀岭m3：（市区） 由表可以看出TA分布主要在2、3，该小区的覆盖范围超过了3公里，而主要覆盖距离为1.5公里左右，容易受频率干扰影响。 环境描述：麻雀岭m3天线方向：280 下倾：0 。该方向沿深南大道往西，所在楼层相对较高：10层，该方向无遮挡，周围站址相对较密。在较远的路测中也会用到麻雀岭m3小区但出现高误码，属于不合理覆盖。 从话务统计上看，麻雀岭m3指标正常。可见这类质量和不合理覆盖 问题可以MRR应用来分析和发现。 4.2网络调整效果评估 4.2.1评估新开站：TA统计分布反映其覆盖，质量统计反映其频率安排 是否合理 例子：林屋m2：新开站，话务繁忙，有拥塞。 调整方案：天线下倾3-7 调整分析：由MRR_overview表可以看出林屋m2 TA平均值为1.02，主要采样点的TA都不超过0（占超过50%），属于正常覆盖范围，但分析小区设计CDD，小区天线下倾仅为3度，小区覆盖范围过大，容易对别的小区造成干扰，需下倾天线。在下倾天线后，话务无明显变化，在MRR系统同样可看出测量数无明显变化，而TA分布变化也不大，但质量无论是上行还是下行，都有所改善。所以根据小区的话务分布可帮助我们制订合理的网络优化方案，比如主要的话务是在小区附近地方，那通过载波调整、增加载波的方