二维图像的纹理提取算法提取研究毕业设计（论文）+开题+文献综述+外文翻译.docVIP

燕山大学 毕业设计（论文） 二维图像的纹理提取算法提取研究 学 院 里仁学院 年级专业 03级电子信息工程四班 学生姓名 张岩 指导教师 付炜 专业负责人 练秋生 答辩日期 2007-6-24 燕山大学毕业设计（论文）任务书 学院： 里仁学院 系级教学单位：通信与电子工程系 学 号 030302070017 学生 姓名 张岩 专 业 班 级 电子03-4班 课 题 题 目 二维数字图像的纹理提取算法研究 来 源 自选 主 要 内 容 对数字图像进行二维付立叶变换，并进行数字图像的频率域滤波（高通滤波和低通滤波），提取数字图像的特征矢量参数（如影像的拐点、纹理、边沿、目标物体的分布范围等特征参数）。设计一种图像像元灰度的纹理提取算法模型，利用该模型进行二维数字图像的纹理提取。构建数字图像灰度直方图均衡化处理模型，用以修正原图像像元的灰度分布，以减少图像像元灰度等级并扩大像元灰度对比度，以利于图像目标物体的解译和识别。 基 本 要 求 对图像进行付立叶变换和频率域滤波，提取图像特征矢量。提取数字图像的特征矢量参数（如数字影像的特征点、线、面等特征参数）。设计一种图像像元灰度的纹理提取算法模型，利用该模型进行二维数字图像的纹理提取。构建数字图像灰度直方图均衡化处理模型，用以修正原图像像元的灰度分布，以减少图像像元灰度等级并扩大像元灰度对比度，以利于图像目标物体的解译和识别。 参 考 资 料 1、荆仁杰等，计算机图像处理，浙江大学出版社，1999 2、阮秋琦，数字图像处理学，电子工业出版社，2001 3、K．R．Castleman著，朱志刚等译，数字图像处理，电子工业 　　出版社，2001 4、章毓晋，图像处理和分析（上、下册），清华大学出版社，2000 周 次 1—4周 5—8周 9—12周 13—16周 17—18周 应 完 成 的 内 容 搜集资料，查阅书籍，分析数据，自学图像处理学和VC++编程原理。 自学数字图像处理学和VC++编程原理，练习并掌握VC++编程方法。 编制VC++程序，调试图纹理提取程序，自学图像处理学。 采用VC++语言编制图像纹理提取算法程序，调试程序，编写论文大纲。 撰写论文，答辩。 指导教师： 系级教单位审批： 摘要 纹理分析，是遥感图像处理中的一项重要技术。 首先，纹理分析是遥感图像分析和解释的需要。遥感图像的分析和解释，基本依据就是波谱信息（灰度）及空间信息（纹理和形状）两方面的信息。随着高分辨率遥感卫星的应用，遥感影像中重现出更多的纹理信息。许多研究表明，除了原始光谱信息外，加上纹理信息就可以使分析准确性和精度提高。尤其是当目标的光谱特征比较接近时，纹理特征对于区分目标将会起到积极作用。 然而，只有采用有效地描述纹理特性的方法去分析纹理区域或纹理图像，才能真正描述与理解它们。通过对图像的纹理分析来获得关于景物纹理特征和结构特征的定量分析描述和解释，这就是纹理分析的主要任务。 其次，纹理特征提取是图像分割、图像分类、图像配准等处理技术的基础。遥感分类、目标识别、数据融合和图像配准等都需要充分有效地提取目标或区域目标的特征，一个准确、高效的纹理特征提取算法，可以大大提高分类、识别、融合、配准的精度。另外，纹理分析方法还是一种很有力的边缘检测手段，这是因为有些具体目标的确能从纹理测度上区分出来。同时，雷达影像中含有丰富的纹理信息，不同地表粗糙度呈现出不同的纹理特征，从雷达影像中提取有关纹理信息是雷达识别地物的一项关键技术。 纹理分析在其他领域也有着广泛的应用。在医学图像处理过程中，在工业检测中，在文字自动识别领域中，在基于内容的图像检索技术中，纹理分析都是一种有力的方法。 关键词　：数字图像，纹理提取，纹理分析，图像处理 Abstract exture analysis， remote sensing，image processing of an important technology． First， texture analysis of remote sensing image analysis and interpretation needs．Remote sensing image analysis and interpretation． Spectrum is the fundamental basis for information (Gray) and Spatial Informati