运动目标的检测方法研究毕业论文+外文翻译.docVIP

毕业论文 题 目 运动目标的检测方法研究 学生姓名 xxx 学 号 082xxxxx 专业班级 通信工程（2）班 指导教师 xxx 学 院 计算机与通信学院 答辩日期 2012年6月 运动目标的检测方法研究 Study on detection method of moving target xx xx 082xxxx 摘 要 运动目标的检测是视频处理过程中后续跟踪技术的基础，其检测结果的好坏直接关系到能否跟踪到运动目标及跟踪准确度问题。运动目标的检测就是从机器视觉系统获取的序列图像中把前景（运动）目标分割提取出来的过程。本文描述了机器视觉中运动目标检测的主要方法，介绍了其中背景减除法的几种典型算法的原理、特点，背景差分法的基本流程，主要包括四个步骤为：预处理，背景建模，目标检测，后处理。然后在matlab环境下运用背景减除算法完成了视频中运动目标的检测，并对检测结果图像进一步处理。 关键词：运动目标检测；背景建模；背景差分 Abstract Moving target detection is the basis of the follow-up,the test results is directly related to the ability of track moving targets and tracking accuracy problems.Moving target detection is a process that segment and extract the foreground (moving) from a sequence image abstracted from machine vision systems.This paper describes the main method for moving object detection in machine vision,several of which background subtraction algorithms principle,characteristics.The basic process of background subtraction includes four steps:preprocessing,background modeling,target detection,and post-processing.Then using back-ground subtraction algorithm to complete the detection of moving objects in video in the Matlab environment and test results image for further processing. Keywords: moving object detection; background modeling;background subtraction 目录 第1章 绪论 1 1.1运动目标检测的目的 1 1.2运动目标检测的研究现状 1 1.3 MATLAB 简介 2 第2章 运动目标检测的基本方法 4 2.1 帧差法 4 2.2 光流法 5 2.3背景减除法 7 第3章 基于背景减除法的运动目标检测 8 3.1 几种图像预处理方法 8 3.1.1 图像灰度化 8 3.1.2图像去噪 9 3.1.3图像二值化 13 3.2 背景减除法的基本原理 14 3.3基于背景减除的运动目标检测算法 16 3.4典型的背景减除算法 17 3.4.1 W4模型 18 3.4.2均值滤波法 18 3.4.3均值替换法 19 3.4.4单高斯背景模型 21 3.4.5混合高斯背景模型 22 3.5本文选用的背景检测算法 23 3.6 运动目标检测的流程图 24 3.7背景提取 24 3.7.1背景模型的构建及更新 25 3.7.2基于统计的背景模型 25 3.7.3基于统计分块处理的背景更新方法 27 3.7.4目标提取与二值化 28 3.8阴影检测及消除方法 32 3.8.1阴影的形成特点 32 3.8.2基于HIS空间的阴影检测算法 33 3.9形态学处理 33 3.9.1膨胀和腐蚀 34 3.9.2开运算和闭运算 35 参考文献 38 附录I 外文文献翻译 39 附录II 程序清单 52 致谢 57 第1章 绪论 1.1运动目标检测的目的 随着计算机视觉与视屏处理在