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第3章 整数线性规划 整数线性规划问题 Gomory割平面方法 分枝定界方法 0-1规划 §3.1 整数线性规划问题 引例——建立整数线性规划模型 整数线性规划的数学模型 整数线性规划问题的求解 8 5 0 2 隐枚举方法 × 6 (1, 1, 1) × 1 (1, 1, 0) ∨ 8 0 2 1 1 (1, 0, 1) × 3 (1, 0, 0) × 3 (0, 1, 1) × -2 (0, 1, 0) ∨ 5 -1 1 0 1 (0, 0, 1) ∨ 0 0 0 0 0 (0, 0, 0) 是∨ 否× (0) (1) (2) (3) (4) z 值 满足条件 约束条件 x1 , x2, x3 在实际中经常会遇到这样的问题,有n 项不同的任务,需要n 个人分别完成其中的一项,但由于任务的性质和各人的专长不同,因此各人去完成不同的任务的效率(或花费的时间或费用)也就不同。于是产生了一个问题,应指派哪个人去完成哪项任务,使完成 n 项任务的总效率最高(或所需时间最少),这类问题称为指派问题或分派问题。 (Assignment problem) 3 指派问题 例 有一份中文说明书,需译成英、日、德、俄四种文字,分别记为E、J、G、R. 有甲、乙、丙、丁四人.他们将中文说明书翻译成不同语种说明书的所需时间如下表,问应该指派何人去安排何工作,使所需总时间最少? 3 指派问题O) yuyingzhao@ 运 筹 学 千里之外 决胜 帷幄之中 运筹 主讲教师 赵玉英 北京林业大学理学院 1 引例——建立整数线性规划模型 例 某公司拟建设A、B两种类型的生产基地若干个,两种类型的生产基地每个占地面积,所需经费,建成后生产能力及现有资源情况如下表所示。问A、B类型基地各建设多少个,可使总生产能力最大? 1000 2000 生产能力 13000 24 5000 4 2000 5 占地(m2) 费用(万元) 资源限制 B A 2 整数线性规划的数学模型 整数线性规划模型 简称:ILP问题(integer linear programming) 依照决策变量取整要求的不同,整数规划可分为纯整数规划、混合整数规划、0-1整数规划。 例:设整数规划问题 且为整数 3 整数线性规划问题的求解 思路1:可否解决相应的线性规划问题,最后舍入到最近的整数解? x1 x2 ⑴ ⑵ 3 3 (3/2,10/3) ? 3 整数线性规划问题的求解 思路2:由于纯整数线性规划的可行集合就是一些离散的格点,可否用穷举的方法寻找最优解? ?当格点个数较少时,这种方法可以; ?对一般的ILP问题,穷举方法无能为力。 ? 目前,常用的求解整数规划的方法有: 割平面法和分枝定界法; 对于特别的0-1规划问题采用隐枚举法和匈牙利法。 3 整数线性规划问题的求解 §3.2 Gomory割平面方法 割平面方法的基本思想 割平面方法的实现——例题 1 割平面方法的基本思想 考虑纯整数线性规划问题: (P) (p0) 问题(P)的松弛问题 x1 x2 ⑴ ⑵ 3 3 问题P和P0的关系: ?P的可行区域是P0的可行区域的子集; ?如果P0无可行解,则P无可行解; ?P0的最优值是P的最优值的一个下界; ?若P0的最优解为整数向量,则它也是P的最优解; (P) (p0) ?如果松弛问题(P0)无解,则(P)无解; ?如果(P0)的最优解为整数向量,则也是(P)的最优解; ?如果(P0)的解含有非整数分量,则对(P0) 增加割平面条件:即对(P0)增加一个线性约束,将(P0)的可行区域割掉一块,使得非整数解恰好在割掉的一块中,但又没有割掉原问题(P)的可行解,得到问题(P1),重复上述的过程。 1 割平面方法的基本思想 2 割平面方法的实现——例题 解:利用图解法可以看出,最优解为(1,1)T。Gomory割平面法的算法过程如下: 0 x1 x2 2 3 z 1 1 1、去掉整数约束,得到松弛问题,化成标准形式,得到松弛问题的第一张表格: 0 6 0 3 2 1 0 -3 2 0 1 0 1 0 0 2、单纯形
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