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基于结构元的疑似白血病检测模糊语言方法 周娇娇 辽宁工程技术大学 摘要随着计算机的普及，模糊语言发挥作用的空间更大，利用模糊语言诊断疾病，将要成为一种趋势，在其他方面例如教学评估和推优也给予了一个很好的解决办法。在过去的模型中，提供了模糊语言的做法，例如判断某个人是否患有某种疾病，但是由于具有相似病症的疾病很多，这样会造成误断。给病人及家属带来沉重的打击，我暂且称上述模型为一对一形式的，但是，我们可以改造模型，使其成为一对多形式的，以诊断疾病为例，主要的思想是对每个指标重要程度不同在其隶属度上加一个权值，不同的疾病的每个指标的权值不同，最终用得到的隶属度来判断某个人属于那种疾病。对于原有的模型我们可以判断隶属于某种事物的隶属度，对于改造的模型而言，可以判断隶属于不同事物的隶属度。给疾病诊断等带来了方便。 关键词：模糊语言，权值，隶属度，疾病诊断 1.模型的背景问题描述 白血病的诊断问题，近年来由于与白血病相似病症的疾病很多，误诊率会提高。急性白血病须与下列疾病相鉴别。慢性白血病须与以下病症相鉴别。（见附录），我仅以一下四种疾病与白血病相区分：1、再生障碍性贫血 2、骨髓增生异常综合症3、恶性组织细胞病?? 4、特发性血小板减少性紫癜（具体病症见附录） 2.模型假设 白血病检查方式： （一）血象和血涂片检查外周血白细胞计数通常升高，亦可正常或低下，红细胞、粒细胞、血小板大多减少；血涂片可见原始和幼稚细胞。（二）骨髓检查骨髓有核细胞增生程度活跃、甚至极度活跃，少数增生低下。正常细胞被白血病细胞所替代。（三）血生化检查白血病细胞引起的高代谢常伴有血清乳酸脱氢酶（ＬＤＨ）和尿酸（ＵＡ）水平增高。 对于上述四种病例，与白血病相比较。找出主要的相似病症：贫血（红细胞、粒细胞、血小板每生数量），发热，皮肤粘膜甚或内脏出血（血小板个数），肝脾肿大及胸骨疼痛，细胞增生程度，原始细胞形状数目，白细胞数目，体质衰竭 3.分析与建立模型 ：正常 轻度贫血 中度贫血 高度贫血 血常规： 115-155/L 90/L 60-90/L 60/L ：正常 低热 中热 高热 温度：36-37.4℃ 37.5-38℃ 38.1-39℃ 39-40.4℃ ：正常 轻度出血 中度出血 高度出血 血小板（）：100-300/L 60/L 20-60/L 20/L ：正常 现象明显 现象严重 胸透和肝脾B超：50﹪ 50-70﹪ 70﹪ ：正常 增生低下 增生活跃 增生极度活跃 高倍视野平均有核细胞数：10 20-50 50-100 100 ： 正常 畸形且增多 严重畸形且增多 数量百分比：10﹪ 40-60﹪ 70 ：正常 很少 很多 有核血细胞数量：4000-10000/UL 4000/UL 10000/UL ：正常 衰竭明显 衰竭严重 身体素质体能测试：60-100 30-60 30 下面是检测指标数据 1 2 3 4 检测指标 115-155/L 90/L 60-90/L 60/L 血常规 36-37.4℃ 37.5-38℃ 38.1-39℃ 39-40.4℃ 温度 100-300/L 60/L 20-60/L 20/L 血小板（） 50﹪ 50-70﹪ 70﹪ 胸透和肝脾B超 10 20-50 50-100 100 高倍视野平均有核细胞数 10﹪ 40-60﹪ 70﹪ 数量百分比 4000-10000/UL 4000/UL 10000/UL 有核血细胞数量 60-100 30-60 30 身体素质体能测试 这里只做白血病与恶性组织细胞病的比较，其他疾病类似做法添加即可，就可判断该病人患有哪种疾病。 对以上8种指标赋予权值 白血病（） 恶性组织细胞病（） 得到隶属函数： 用结构元的方法构造隶属函数（采用三角结构元） 用平移拉伸变量的方法得到每个模糊集的隶属函数为(图形表示如下) 4.模型求解及检验 给出权值，假设某人检查结果（血常规78，高热，中度出血，肝脾肿大，细胞增生活跃，细胞畸形不明显，白细胞数目很多，体质较差） 白血病（） 白血病（0.1，0.1，0.1，0.15，0.15，0.1，0.2，0.1） 恶性组织细胞病（） 恶性组织