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城镇居民人均可支配收入数据协调性的诊断 ——基于异常值诊断技术和主成分面板回归 国家统计局内蒙古调查总队 杨洋、王婧舒、刘瑞珊 摘 要 城镇居民可支配收入是非常重要和相对敏感的一个指标，既是政府制定政策 参考的重要依据，也是社会舆论关注的热点。因此对城镇居民可支配收入数据的 协调性和有效性进行评估具有一定的现实意义。为了得到准确客观的结果，应采 用其他报表中与收入关联度较高的客观经济指标来对城镇居民可支配收入进行 诊断和评估。因此采用了2000 年-2010 年 26 个省的财政收入、平均工资、在岗 就业人数、储蓄金额、以及CPI 等指标对各地区城镇居民可支配收入进行诊断评 估。在此基础上建立以下两种模型： 第一种是运用学生化残差、cook 距离、马氏距离、杠杆值等计量方法对 26 个省 10 年间的数据做异常值的诊断，找出各地区在时间序列上存在的异常值。 经过对 26 个省的 cook 统计距离整理后发现，最近 10 年间，我国绝大部分省市 的异常数在 3 个以内。3 个异常值对于 10 年的时间序列来说是一个警戒线，达 到或超过 3 个异常数，说明该地区的城镇居民可支配收入数据和该地区的客观变 量显著不协调，应当引起高度重视。 第二种是利用主成分分析模型和 Panel 模型基于全国视角，通过对各地区的 面板数据来检验各地区的异常值。通过主成分分析，提取主成分变量，并对主成 分变量进行 Panel 回归分析。结果表明，财政收入、人均存款储蓄和人均工资水 平对城镇居民人均可支配收入是显著的。通过对各地影响因素进行排序和拟合， 发现部分省份部分年度数据对整体协调性影响较大，值得关注。 经过以上两种方法对城镇居民可支配收入的诊断和评估，模型对数据的处理 较为稳定。将模型处理结果和各地区数据增速、结构等逻辑推理结果比较，可以 发现模型处理结果和逻辑推理结果基本吻合，处理结果客观可靠。同时以上模型 具备通用性，可用于农村居民收入或全体居民收入的诊断评估，也可用于各省对 下属市级数据进行协调性、匹配性的评估。 1 关键词：城镇居民可支配收入 异常值 主成分分析 Panel data 模型 1. 研究背景和意义 在众多经济指标中，城镇居民可支配收入是非常重要的一个经济指标。城镇 居民可支配收入指被调查的城镇居民家庭在支付个人所得税、财产税及其他经常 性转移支出后所余下的实际收入。随着国家的经济政策从促增长到保民生的转 变，居民可支配收入的数据受到越来越多的重视，也成为各级政府、社会民众较 为关心的指标。 统计信息在决策中的作用越来越大，而科学的决策又依赖于准确可靠的统计 数据。统计数据作为观测经济运行的风向标受到越来越多的关注和重视。然而我 国目前的统计数据由于样本偏差、调查手段单一、调查方式落后、以及地方政府 干预统计数据等原因致使上报国家统计局的数据存在着一定的质量问题，造成人 们对于统计数据产生不同程度的信任问题。本文通过构建计量模型，来找出各地 区城镇居民可支配收入历史数据的异常值，评估各地城镇居民可支配收入数据的 协调性和有效性。 1.1 目前城镇住户调查中存在的问题 近年来,城镇住户调查发挥了统计工作的服务、咨询、监督职能,受到社会各 界的普遍关注。但是，随着社会经济的快速发展，城镇住户调查工作在开展过程 逐渐暴露出一些问题和不足之处。这些问题主要表现在以下几个方面： 1、调查户配合程度下降。在城镇住户调查中，居民的配合程度不断下降。 特别是一些高收入户，这些调查户出于对隐私、财产必威体育官网网址等方面的考虑，不愿意 参与记账。即使是参与了记账通常会少记、漏记一部分收入和支出，因此调查户 配合程度下降就造成了现行的城镇住户调查中高收入户样本的比重较少，无法准 确体现城镇居民的真实收入水平。 2 、样本轮换周期过长，调查样本出现偏差。样本轮换周期过长以及居民配 合程度的不断下降造成了样本体系出现偏差。在基层样本轮换中，高收入户和个