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28 11 17 1 * ( ) ( ( ) ) ( ) ( ) : , , 2009, 28( 11) 17~ 20 针对含蜡原油输送管道的停输再启动问题, 以室内模拟环道试验数据为基础, 利用误 差反向传播算法( BP 算法) 对相同运行工况含蜡原油在不同停输温度条件下的启动屈服应力进行 计算, 并由此预测了含蜡原油在不同启动温度条件下的启动屈服应力值计算结果与试验结果对 比表明, BP 神经网络对启动屈服值的预测值和试验值最大误差为1. 9% , 最小误差为0. 12% 含蜡原油 屈服应力 停输再启动 BP 算法 人工神经网络 预测 一前 言 , , ( ) , , [ 1] BP 1 BP , 1 , f ( x ) = - x ( 1) 1+ e BP , , 二BP 人工神经网络 BP , ( 1 ) , BP , m ( ) n BP ( ) , 1 , , p , W , b , , a BP [ 2] n , S , , ( 1) , * 830012, 666 6510 ; : ( 0991) 6996827 1 18 2009 2 BP , , , m ( xk , y k ) , p ( p = 1, 2, , m) j apj , BP 3 , Opj Wji , n , a = Wji Opj ( 2) p j j = 1
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