供应链中的牛鞭效应与需求管理.pdf

摘 要 在供应链上,常常存在着如预测不准确、需求不明确、供给不稳定、企业 间合作性与协调性差,造成供应缺乏、生产与运输作业不均衡、库存居高不下、 成本过高等现象。引起这些问题的根源有许多,但主要原因之一是“牛鞭效应” Bull-whip Effect。牛鞭效应是关于在一条供应链中,消费市场需求的微小变化 如何被一级级放大到制造商、首级供应商、次级供应商等,越是处于供应链的 后端,需求变化幅度越大。从形状而言,这就像西部牛仔挥舞的牛鞭,手腕轻 轻一抖,鞭梢便会大幅度抖动,划出一道美丽的圆弧,这也许就是“牛鞭效应” 名称的来历。 为了控制牛鞭效应以达到供应链的整体昀优,需要从需求预测、物流渠道、 信息渠道、决策控制等方面进行机制设计。 通过准确的需求预测控制牛鞭效应,即加强需求管理。这里的需求管理已 不再是营销和计划部门简单的运用软件工具进行的短期预测,而是贯穿于整个 供应链、产品开发、技术战略、服务支持和组织设计这一系列领域的长期和短 期的需求预测和管理。第一步要做的是改进短期生产进度安排和长期需求预测 所需的服务平台,然后将短期需求预测或生产进度安排与长期战略性需求预测 有机结合起来,才会真正地起作用。 从物流渠道上来看,VMI(Vender Managed Inventory,供应商管理库存) , 正成为生产制造避免牛鞭效应的突破点。在这种模式下,库存不再由各自企业 自行管理,而是作为供应双方共同管理的“第三方库存”。通过 VMI,变传统的 供应方和需求方双库存管理,为单库存管理,使得生产、采购环节的牛鞭效应 大为减小。VMI 改变了各节点企业库存管理各自为政的现象,将信息更加集成。 而且利用巧妙的方式加深了商务协同能力,达到了需求和供应双方都降低成本 的目标。通过 VMI,库存由供应链上游企业管理,下游企业可以放开手脚进行 核心业务的开发。此外,通过 VMI,供应方可以获得必要的经营数据,更准确 地感触到市场需求变化。这种方式,可以消除因预期之外的短期产品需求而导 致的额外成本,诸如安全库存的需求,供需双方的交易时间大为降低,更好地 控制其生产经营活动,提高整个供应链的柔性。 1 从信息渠道来分析,信息不对称引起供应链企业间的委托代理问题。因此, 在合作的前提下,对供应商-采购商的关系进行管理并进行制度设计和优化, 采取相应的激励与惩罚机制消除信息在传递过程中的扭曲放大现象,从而解决 供应链企业合作的不确定性和供应链企业的风险分担,减少牛鞭效应。 在探讨理论的同时,本文也通过对诺基亚、ZARA 等企业的案例分析,说 明了在不同企业的供应链管理中,如何运用不同解决方案来消除供应链中的牛 鞭效应。 以电信制造业的诺基亚为例,北京诺基亚的星园模式体现了诺基亚同其战 略合作伙伴的战略共生体的关系,这本身就是对委托代理关系的一种制度优化。 只有同合作伙伴建立紧密的协作关系,才可能获得竞争优势。而东莞诺基亚则 通过在生产基地附近建立物流中心,利用 VMI 模式,解决供应管理的难题,实 现多方的共赢。 同时,本文分析了诺基亚目前在需求计划上的组织架构,数据的来源以及 计划方法所造成的需求预测不准确的原因,然后针对相应的问题提出改进方案: 在供应链的下游,诺基亚需要协调全球的销售单位的需求预测,采用科学有效 的需求预测方法,和灵活多样的需求预测策略,提高需求预测的准确性。结合 供应链上游的管理方法和策略,从而昀大程度上的消除牛鞭效应的影响。 以时装业的 ZARA 为例,ZARA 运作模式的成功得益于公司出色的全程供 应链管理,以及支撑供应链快速反应的 IT系统应用,主要包括三个方面:管理 全程供应链、订货少量多次和 IT支持业务。通过全程掌控供应链,实际上是消 除了传统上下游企业之间的委托代理关系,企业内部的信息交流更加顺畅,客 户的需求信息更加准确地传达到生产部门,从而控制了牛鞭效应。ZARA 的案 例说明了在当今时装业快速变化的背景下,企业整合上下游资源,从而大大提 高客户反应速度和工作效率,减小牛鞭效应的危害所带来的竞争力的极大提升。 作者的主要贡献在于,从经济学的角度对供应链和供应链中的牛鞭效应问 题进行了分析,并对如何控制和消除供应链中的牛鞭效应提出了解决方案,分 析的案例代表了当前供应链实践的昀高水 平,并各具特点,希望能够对了解供 应链中的牛鞭效应以及如何解决牛鞭效应、提高企业效益有所帮助。 2 Abstract In the supply chain, there would often be inaccurate forecasting, uncertain demand, unstable supply and poor cooperation and coordination, whi