对于航空收益管理中差别定价及舱位控制策略的最优化研究.pdfVIP

对于航空收益管理中差别定价及舱位控制策略的最优化研究.pdf

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论文摘要 近些年以来,经济的快速进步和人们物质生活水平的提高使得中国民航客 运业获得了高速发展。作为现代航空公司参与市场竞争的不可或缺的手段,收 益管理在国外航空公司的应用已经有多年的历史,从旅客需求量的预测到机票 定价的策略,再到航班舱位的控制,其在航空公司运营和管理的各个阶段发挥 着越来越重要的作用。然而,收益管理在我国航空公司中的应用和研究正处于 起步阶段,相对落后的管理水平和较为粗放的管理体制使得中国民航客运业在 面临来自国内其他运输方式的强烈挑战和来自国外航空公司的激烈竞争时处于 劣势。利用收益管理提高我国航空公司的管理水平已经迫在眉睫。 收益管理强调通过对市场进行细分,对消费者行为进行分析,利用差别定 价与舱位控制策略实现航空公司的收入昀 大化。其核心思想是在适当的时候将 适当的座位以适当的价格销售给适当的旅客。作为收益管理在航空公司应用的 两大基本工具,差别定价与舱位控制已成为航空公司的重要营销手段,并一直 是收益管理研究领域的热点。 当前,航空公司常用的收益管理模型主要包括期望边际座位收入(Expected Marginal Seat Revenue, EMSR)模型和超售模型(Over-sale)等。其中期望边际 座位收入模型理论的实质是:一个座位的价值等于该座位的价格乘以其出售的 可能性。该模型认为,一架航班上只要尚存剩余座位,更高票价的座位需求就 必须给予满足。通过该模型,航空公司可以计算出在多等级舱位的情况下,每 一等级舱位应该为上级舱位所预留舱位的数量。 航空公司运营过程中面临的另一个普遍问题是,旅客常常会因为各种原因 在飞机起飞前取消订座,这种现象在收益管理中被称作 No-Show。由于航空公 司不可能在短时间内再将这些座位销售出去,因此为了避免由这些空闲座位造 成的机会成本,航空公司销售的机票数常常要超过航班的实际座位数,即座位 超售。进行座位超售时需要考虑如何平衡超售所带来的预期收入与拒绝旅客登 机所带来的预期成本。超售模型认为,使期望虚耗成本与期望溢出成本相平衡 的超售座位数量为昀优值,并据此给出了 昀佳座位超售数额的求解公式。其结 论与著名的“报童模型”(Newsvendor Problem)相一致。 1在对以往研究结论进行整理的过程中,发现虽然已经有相当数量对于收益 管理中定价策略和舱位控制策略的研究,但是长期以来,这两个方向的研究相 互独立发展,彼此缺乏联系。例如,大多数的研究习惯于将顾客对机票的需求 函数假设为某种概率分布,而将其作为机票价格递减函数来进行研究的文献则 较少,这样一来就忽视了定价策略对于舱位控制策略所带来的影响。 另外,在多价格等级机票的销售体系中,不同机票价格之间的差异会对彼 此的需求量产生影响。具体来说,当高价票价格超出低价票价格的部分过高时, 有些本来打算购买高价票的旅客,由于对价格差异比较敏感,则会转投低价票 购买者的行列,他们宁愿购买低等级的服务,而不愿支付过高的价格;当高价 票价格超出低价票价格的部分比较低时,有些本来打算购买低价票的旅客,由 于对价格差异不是很敏感,则会转投高价票购买者的行列,通过支付更高的价 格来享受更优质的服务。 本文拟在原有研究的基础上,综合考虑上述两个条件,探讨航空公司如何 进行差别定价与舱位控制的昀优决策,从 而构建出单航段、多舱位等级航班的 利润昀大化分析模型。一方面,将顾客对 机票的需求量看作关于机票价格的递 减函数(文中主要讨论需求量为价格线性递减函数的情形),使模型充分体现 不同的定价策略对舱位预留量产生的影响;另一方面,引入顾客对于不同舱位 等级之间价格差额的敏感程度这一概念,使某一等级舱位的需求量不仅受自身 价格的影响,同时也受到其它等级舱位价格的约束,从而使模型更具有现实意 义,这也是本文的主要创新点。 在模型建立之后,文中给出了利润期望函数的极大值点应满足的条件,并 通过数值模拟对模型进行了求解。通过数值模拟的结果可以看出,当顾客对不 同舱位等级之间价格差额的敏感程度较高时,航空公司应采取降低高价票价格、 提高低价票价格的策略来减小由于顾客对价格差异敏感程度高而导致的高价舱 位的利润损失。在这种情形下,航空公司的总利润呈递减趋势,这也从一个侧 面说明了差异化定价的策略对于提高航空公司的利润具有促进作用。 关键词:收益管理;差别定价;舱位控制 2Abstract In recent years, with the rapid development of economy and fast improvement of peoples living standard, the civil aviation industry in China is gaining high-speed ex

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