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边缘检测算子的分析比较
710055
【摘 要】
【关键词】
【中图分类号】 【文献标识码】 【文章编号】
图像边缘是图像局部特性不连续性的反映,这种不连续性 f
其中 Δ f ∂f Δy f ∂
包括灰度突变、颜色变化、纹理结构突变等。图像的边缘表示 x ( ∂x ) ( ∂y )
使用了边缘的结构、边缘点的方向、模糊尺度和两边的灰度值。
变化最快的方向是边缘的方向: ⎛Δ f ⎞
边缘可以粗略地分为阶跃形边缘和屋顶形边缘两种,对于阶跃 θ arc tan ⎜ y ⎟
⎝Δx f ⎠
形边缘,二阶方向导数在边缘处呈零交叉;对于屋顶形边缘,
二阶方向导数在边缘处取极值。 1.罗伯特(Robert)边缘检测算子
数字图像的边缘检测是指数字图像中具有特定模式的灰 根据任一相互垂直方向上的差分都可用来估计梯度,
度变化的定位、定向和度量。边缘检测在图象识别和计算机分 Robert算子采用对角方向相邻两像素之差,即
析中扮演着重要的角色,成为机器视觉研究领域最活跃的方向
Δ f f x ,y =−f x −1,y −1
x ( ) ( )
之一。因此,图像边缘检测具有及其重要的研究价值和应用前
Δ f f x =−1,y −f x ,y −1
景。 y ( ) ( )
本文主要讨论几种常见的边缘检测方法,如:罗伯特 2 2
其幅值为:G x, y =Δ f +Δ f
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