树木胸径和树高二元分布的建模与预测（英文）.pdfVIP

第 49卷 第 6期 林 业 科 学 V0l_49．No．6 2013年 6月 SCIENTIA SILVAE SINICAE Jun．，2013 doi：10．11707／j．1001·7488 树木胸径和树高二元分布的建模与预测木 金星姬 李凤 日 贾炜玮 张连军 (1．东北林业大学林学院 哈尔滨 150040；2．美 国纽约州立大学环境科学和林业学院 锡拉丘兹 NY13210) 摘 要： 采用二元广义卢分布(GBD一2)和 Johnson’sS 分布对美国东北部云冷杉林的水平和垂直分布进行拟合。 拟合优度检验结果表明：无论是胸径、树高边缘分布和联合分布，还是树高和材积的预估，GBD一2分布的拟合效果 均比s 分布要好。使用常用的林分变量如林分密度、公顷断面积、林分平均胸径、平均树高、平均冠幅和冠长建立 回归模型对 GBD一2分布 的参数进行估计 ，表明未来林分水平和垂直结构可以由这些变量进行预测 。所建立 的二元 分布模型可 以为研究树木胸径、树高的实际关系和动态提供信息。 关键词 ： 二元广义卢分布 (GBD一2)；Johnson’sS。分布 ；拟合优度 ；林分水平和垂直分布 ；回归模型 中图分类号：$757 文献标识码 ：A 文章编号：1001—7488(2013)06—0074—09 M odelingandPredictingBivariateDistributionsofTreeDiameterandHeight JinXingji LiFengri JiaWeiwei ZhangLianjun (1．SchoolofForestry，NortheastForestryUniversity Harbin150040； 2．CollegeofEnvironmentalScienceandForestry，StateUniversityofNewYork(SUNY-ESF) Syracuse，NY13210，USA) Abstract： Thehorizontalandverticalstructuresofthespruce．firstandsin thenortheast．USA weremodeled by the bivariategeneralizedbetadistribution (GBD-2)andJohnson’sSBBdistribution．Thegoodness—of-fittestsindicatedthat GBD-2performedbetterthandidJohnson’sSBBinfittingbothmarginalandjointdistributionsoftreediameterandheight， andinpredictingtreeheightandvolume．RegressionmodelsweredevelopedforpredictingtheparametersoftheGBD-2 distributionsusingordinarystandvariablesaspredictors，such asstand density，basalarea，mean treediameter，mean treeheight，andmean crownlength andwidth．Thus，thefuturestandhorizontalandve~icalstructurescanbepredicted whenthefuturevaluesofthesestandvariableswereavailable．Thebivariate distributionmodelsdeveloped in thisstudy willprovideusefulinformationontherealisticrelationshipsand