获得转换规则----外文翻译.docVIP

淮 海 工 学 院 毕业设计(论文)外文资料翻译 系 （院）： 计算机科学系 专 业： 计算机科学与技术 姓 名： 徐 志 清 学 号： 111001430 外文出处： Research on Method of Automatic Recognition of Chinese place Name Based on Transformation 附 件： 1.外文资料翻译译文；2.外文原文。 指导教师评语： 外文资料的选材贴近毕业设计课题，内容是与毕业设计课题非常接近的中国地名的自动识别方法研究，译文基本正确，该同学认真地完成了外文资料翻译任务。 签名： 年 月 日 注：请将该封面与附件装订成册。 附件1：外文资料翻译译文 摘要： 获得转换规则 指出在我的接触中怎么样获得转换说明。我们运用这些方法被发现正确的或是不正确的去发现根源去获得规则，否则这些转换规则将被创造。这获得转换规则的方法包括两个步奏： 获得训练和标准的全部资料。 我们首先从人民日报中选出500000个真实的例子作为训练的全部内容。然后我们履行最初的认识这些地址的名字在全部的训练中和获得标准资料的全部通过亲自纠正最初的有标记的内容。我们设置最初标记的全部内容或者最初标记的全部内容用转换规则作为当前标记的全部内容。 获得转换规则 和标准的全部内容比较当前的标记的全部内容去了解最初的规则，然后被去标记和纠正标准的全部内容，同时，这些纠正的数量和对于各个规则的错误是被分别录音广播的，这些被用于计算每个规则的得分按照估算的功能。重复上诉的步骤直到每个规则的得分是固定不变了。 仅仅这些规则的得分比开端的价值保持在规则的步奏里。 一个规则 在获得这些转换规则后，我们融合一些规则根据这以后的步骤。 如果在前的或者是下一部的单词在两个规则里面是标点符号这些表明一个后果的开始或结束然后这两个规则融合到一个规则中去，这个新的规则拥有一个句子的开始或结束的信息。 如果在前的或下一部的单词在两个规则内是数字的，然后这两个规则融入到一个规则当中去，这个规则有着数字的信息。 如果这当前的和下一个的单词的数目发生在一个规则内比当前的和下一个单词的一致在一个规则里面要大的多，然后这下一部和当前的这个规则的信息将被忽视。这里，我们运用的是接下来的公社去测试一下最大的程度。 在发occur(word1)和occur(word2)是当前的将来的所有的总数发生在各自的一个规则中，同时发生（word1,word2）是这当前的和将来的单词在一个规则的数目。 列如，一个规则的当前的和下一个的单词是有点象的。 Word1 Word2 在 当 在这个规则里，occur(“在”)=384，Concurrent(“在”,”当”)=1，因此，这些规则转化为： Word1 Word2 在 （null） 在这融合，超过600个规则保持在转换规则设置中，在其中也否定了70个规则，这些规则的列子接下来将被展示： If CpString Word1=到, then CpString. Validity:=true; e.g. :1972年7月到/峰城/这家专科医院治疗。 If CpString.Word2=新华社CpString.Word2=电，then CpString.Validity:=true; e.g. :新华社/北京/电 If CpString. Word1=各CpString.Word2=都，then CpString. Validity:=false; If CpString. Word1=各CpString. Word2=都，then CpString. Validity:=false; e.g. :各/大