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 （一）加权分析法 零售或服务设施选址的许多重要决策因素难以精确量化，而对这些因素与指标缺乏一定程度的量化就难以对各种选址方案作对比分析。常用的处理方法是加权评分法。表10.7列出了零售／服务设施选址的主要决策因素，将这些因素的权重乘以选址方案在该因素上的得分，得到该方案在该因素上的加权得分，各因素加权得分加总得到该选址方案的最后评分，决策者可以根据加权评分判断备选方案的优劣。表l0.8是加权评分法用于零售店选址的一个例子。  零售/服务设施选址的主要决策因素  对一个零售店址的加权评分  （二）空间—引力模型 基本思想：散布在城市中各个区域的顾客与各个零售店有一定的空间距离，假设各零售店的商品种类大致相同，则顾客选择某一家零售店购物是因为这家零售店对他的“吸引力” 较大，这一点类似于牛顿的万有引力定律。空间一引力模型表述如下： 其中：Eij ——区域i的顾客对零售店j的购买量期望值 Pij ——区域i的顾客到零售店j去购买商品的概率 Ci——区域i的顾客的需求总量 Sj——零售店j的规模 Tij ——区域i到零售店j的交通时间 n——零售店的个数(j＝1,2,…,n) α——经验参数  （二）空间—引力模型 模型中零售店规模S涵盖了所有的吸引顾客前来购物的变量(如商店的知名度、商品库存的可得性、价格、足够的停车空间等)。 交通时间T涵盖了所有的阻碍顾客前来购物的因素(如顾客到商店的距离、交通便利程度等)。 模型的目的是计算各零售店／服务中心的市场份额，而新设施的选址决策就是要获得最大的市场份额。  空间—引力模型例 如图所示，在城市的某区域有一个购物中心RA，另有一即将开业的购物中心RB。三个主要的居民区C1，C2，C3，潜在购买量分别为$10 000 000，$5 000 000，$7 000 000。购物中心RA营业面积为500 000平方尺，购物中心RB营业面积为1 000 000平方尺。经验参数 α 等于2。  空间—引力模型例 求解及结果： 购物中心RA，RB的市场份额计算如表10—6所示。其中，交通时间用居民区与购物中心之间的空间距离来代表，如C1到RA的交通时间表示为： D1B＝[(X1—XB)2+(y1—YB) 2]1/2 ＝[(10—50) 2+(20—60) 2]1/2＝56．6 求得购物中心RA，RB的市场份额分别为$9 000 000和 $13 000 000。  四、订货数量分配 为取得最好的采购业绩，需要一个模型对分配给供应商之间的订货量进行决策。假设采购方希望总价格达到最小，并且使质量、交货和服务水平达到预先确定的水平。 最小化：总的采购费用 约束条件：总的质量≥Q ? D 总的交货提前期≤L ? D 总的服务水平≥S ? D Q、L、S是企业对质量、交货提前期和服务的要求水平，D是需求总量。  四、订货数量分配 设Xi为对供应商i的订货量。pi，qi，li和si分别是有关供应商价格、质量、交货提前期和服务水下的参数，有m个供应商。可得到如下的数量分配线性规划模型： Xi≥0，；i=l，2，3，，··· m  订货数量分配例 某家化集团的酒精由两家供应商负责供应，年需求量为4000吨，各评估指标的要求水平如表所示，求成本最小的采购方案。 Min：Z＝3850X1+3750X2 S．T：X1+X2＝4 000 0.95X1+0.92X2≥ 0.94 × 4 000 3.5X1+6.5X2 ≤ 4.5 × 4 000 X1，X2≥0 求得的结果为：从A厂采购2700吨，从B厂采购1300吨。 在这个线性规划问题中目标函数和约束条件是可以互换的。 例如，如果主要考虑质量，目标函数可定为：Max∑qIXI。而价格成为这个新的线性规划问题的约束条件。 评估指标 供 应 商 指标水准 A B 价格(元／吨) 3 850