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第四章 预测分析方法 第四章 预测分析方法 主讲： 于庆东 教授 青岛大学工商管理系 学习内容与要求 学习内容： 预测概述 定性预测方法（德尔斐法） 时间序列预测方法 线性回归预测法 学习要求： 了解预测的概念、预测方法的类型、预测的步骤 掌握德尔斐法、基本的时间序列预测方法、简单线性回归预测法 4.1 预测概述 本节内容： 4.1.1 预测的概念与实质 什么是预测？ ——根据预测对象的有关资料，运用科学的理论和方法以及各种知识、经验和判断,对预测对象在未来一定时期内的变化情况进行预计和推测。 预测的实质：根据事物的过去和现在估计未来,根据已知预测未知,从而减少对未来事物认识的不确定性,以指导我们的决策行动,减少决策的盲目性。 4.1.3 预测分析的一般步骤 定量预测大致可分为以下几个步骤： 明确预测的对象与目标 收集、整理资料和数据 建立预测模型 模型参数估计 模型检验 预测实施与结果分析 4.2 定性预测方法一德尔斐法 德尔斐法是美国兰德公司于1964年首先用于技术预测的。德尔斐是古希腊传说中的神谕之地,城中有座阿波罗神殿可以预卜未来,因而借用其名。 德尔斐法是专家会议调查法的一种发展。它以匿名方式通过几轮函询,征求专家意见。预测小组对每一轮意见都进行汇总整理,作为参考资料再发给每位专家,供他们分析判断,提出新的论证。如此多次反复,专家意见趋于一致,结论的可靠性越来越大。 德尔斐法曾在20世纪七八十年代成为主要的定性预测方法。经不断改进、完善,德尔斐法目前仍然是技术预测和社会预测方面的常用方法。 4.2.1 德尔斐法的特点 采用匿名形式以克服专家会议的缺点； 不同于民意测验,一般要经过3~4轮； 采用统计方法对结果进行定量处理。 4.2.2 专家的选择 德尔斐法预测需要成立一个预测领导小组,负责拟定预测主题,编制预测事件一览表,以及对结果进行分析处理,其中一项最重要的工作是负责专家的选择。 物色专家是德尔斐法的一个关键步骤,专家选择得当与否，直接关系到预测质量。在选择专家过程中不仅要注意选择精通专业技术的专家,同时还要选择边缘学科、交叉学科的专家。 4.2.2 专家的选择 专家人数的确定：视预测问题规模,专家组一般以10-50人为宜。 专家选定后还可根据具体预测问题,划分从事基础研究预测和应用研究预测的小组,亦可按其他形式分组。 美国兰德公司首先采用德尔斐法就科学的突破、人口的增长、自动化技术、航天技术、战争的可能和防止、新的武器系统等6个问题进行了预测。专家组由 82人组成,分6个小组活动。专家组成员一半来自于本公司,外单位成员中包括6名欧洲专家。 4.2.3 预测问题的提出 在预测前,首先要根据预测任务拟定调查表。 包括： 制定目标一手段调查表。预测小组与专家一起对已掌握的数据进行分析,确定预测对象的总目标和子目标,以及达到目标的手段。 制定专家应答问题调查表。它是德尔斐法预测的重要工具,是信息的主要来源。调查表的质量可能直接影响预测结果。 例：事件完成时间调查表形式 4.2.4 预测过程和原则 预测过程：经典的德尔斐预测要经过3~4轮调查，专家意见可以相当协调或一致。 预测中应遵守的主要原则： 对德尔斐法作出充分说明 问题要集中,提出的问题有针对性 避免组合事件。应避免提出“一种技术的实现是建立在某种方法基础上”这类组合事件。 用词要确切 领导小组意见不应强加在调查表中 调查表要简化,问题数量适当限制 支付适当报酬,以鼓励专家参与 4.2.5 结果的处理与表示 对专家的回答进行分析和处理是德尔斐预测的最重要阶段。 如,在对事件完成时间预测结果进行统计处理时,可用中位数代表专家预测的结果,用上下四分点代表专家意见的分散程度。 例如, 1977年由13位专家参加的对“数控机床和小型计算机控制机床的产值,到哪一年将达到机床总产值的50%”的预测,其预测结果在水平轴上的排列如下表。 德尔斐预测法小结 4.3 时间序列预测方法 什么是时间序列？ ——变量或指标的数值，按时间顺序排列成一个数值数列，称为时间数列或时间序列。 什么是时间序列预测方法？ ——利用时间序列进行预测的方法。 时间序列预测法的类型： 平滑预测法 趋势外推法 4.3.1 平滑预测法 平滑预测法的适用条件： ——对没有明显的趋势、循环和季节影响的时间数列，可以利用平滑法进行预测。 平滑预测法分： 简单移动平均法 加权移动平均 指数平滑法 1. 简单移动平均法 含义：以过去某一时段的数据平均值作为将来某一时期预测值。 公式： 2. 加权移动平均法 含义：以过去某一时段的数据的加权平均值作为将来某一时期预测值，一般最近时期的观测值取得最大的权数，而比较