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11 第23卷4期 城市环境与城市生态 V01．23 No．4 44 2010年8月 URBAN ENVIRONMENTURBAN EC0L0GY Aug．2010 基于人工神经网络法的绿色建筑评价 支家强，赵 靖，李 楠 (天津大学，天津300072) 摘要：以实际建筑物为例，介绍了用层次分析法建立绿色建筑评价模型的过程，并分别用层次分析法和人工神经网 络法对实际建筑物进行了评价。评价结果显示，人工神经网络法与层次分析法相对误差不到0．5％，表明人工神经网络 法作为一种客观科学的评价方法，应用于绿色建筑的评价，能有效降低主观因素带来的影响，会使结果更具有客观性。 关键词：人工神经网络；层次分析法；绿色建筑；评价体系 中图分类号：TU一023 文献标识码：A 文章编号：(K)10088(原1002—1264)(2010)04-0044—04 Green Building Assessment Based Oil Artificial Neural Network ZHI Jia．qiang，ZHA0 Jing，LI Nan ． (Tianjin University，Tianjin 300072，China) Abstract：Taking the actual building as an example，the process of applying AHP to establish a green building assessment model was introduced．The actual building was evaluated with AHP and the artificial neural network method．The assessment results showed that the relative error of the artificial neural network to AHP was less than 0．5％．It showed that the artificial neural network was an obiective assessment method．when it was used in evaluation of green building would effectively reduce the influence of subjective factors and make the result more objective． Key words：artificial neural network；AHP；green building；assessment system 随着绿色建筑受到社会各界越来越多的关注，国 列样本进行学习，可以得到合理的输入输出关系。之 内外相继出台了多种多样的绿色建筑评价体系¨ J， 后将实际问题特征参数输入网络中，神经网络输出端 并在不断的进行修正完善。但是现有的绿色建筑评 就能给出解决问题的结果，能够有效降低人员打分引 价体系仍不能完全避免主观因素的影响，导致最终评 起的主观误差。本文以实际建筑物为例，根据建立好 价结果产生偏差。因此，绿色建筑评价体系仍需要继 的绿色建筑评价模型，用层次分析法和人工神经网络 续完善。 法分别对其进行评价，比较两种评价方法的结果，从 绿色建筑评价体系的确定往往是根据管理学的 而验证人工神经网络法在进行绿色建筑评价过程中 各种多指标评价方法，结合绿色建筑相关的各种因 的可行性。 素，确定评判矩阵和权重指标，构建绿色建筑评价模