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2011 30 11 (Transducer and Microsystem Technologies) 年第 卷第 期 传感器与微系统 59 一种强辐射环境监测下图像降噪的新方法* ， ， ， 王 姮 桑瑞娟 张 华 解兴哲 ( ， 621010) 西南科技大学信息工程学院机器人技术重点实验室 四川绵阳 : ， 摘 要 强放射性环境的图像或视频监测是高危险环境遥控操作工程作业的基础 受高能离子射线的影 ， 。 ， 响 直接获取图像的信噪比较低 针对该类噪声的特点 提出了一种改进的自适应中值滤波与自动阈值的 。 小波变换相结合的复合图像去噪的处理方法 算法分析中选用了某辐照厂卡源故障处置时采集到的受γ ， : ， 射线影响的噪声图像 分析表明 该方法在降噪和边缘保持方面效果显著 能满足不同辐射环境下图像监 测的需要。 : ; ; ; 关键词 强放射性环境 自适应中值滤波 自动阈值 小波变换 — — — 中图分类号:TP 242 文献标识码:A 文章编号:1000 9787 (2011)11 0059 03 A new image denoising method for monitoring in intense * radioactive environment WANG Heng ，SANG Rui-juan ，ZHANG Hua ，XIE Xing-zhe (Key Laboratory of Robotics ，School of Information Engineering ，Southwest University of Science and Technology ，Mianyang 621010 ，China) Abstract :Image or video monitoring in intense radioactive environment is the foundation of remote operation of engineering in high risk environment． By the influence of energetic ，the signal noise ratio (SNR)of image by direct accessing is very low． According to the characteristics of the noise． A composite image denoising method of processing is pro
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