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Contents The principle of IR identification 红外图谱数据分析方法 红外图谱数据分析方法 红外图谱数据分析方法 feature of IR in research of different TCM feature of IR in research of different TCM feature of IR in research of different TCM feature of IR in research of different TCM feature of IR in research of different TCM sample * * * Application of IR in TCM studies The principle of IR The characteristic of IR The object of IR application The method of IR feature of IR in research of different TCM 红外光谱是有机化合物结构鉴定四大谱之一 (MS、NMR、IR、UV-vis) 红外光谱属分子振动光谱,反映的是分子内部各种基团特征振动频率的叠加谱 对于复杂体系(如中药材、中药复方、食品等),其红外光谱是体系中所含各个化学成分谱图的叠加 The principle of IR identification 简便快捷 指纹性 全组分测定 通用性 不需标准品 普适性 The feature of IR The object of IR application 将样品研磨成粉末。粉末粒度一般 控制在200目以下,压片时取1-2mg即可, 然后加入约200mg的KBr粉末,在研钵中 研磨,混匀,转移到模具中,低真空用 9.81GPa左右的压力,2-5min即可将样 品压成透明薄片。压片厚度1-2mm。KBr 光谱纯,易吸水须进行干燥处理,120度 烘烤4小时以上。 固体样品 The object of IR application 液体样品 个 可采用红外附件技术,但由于这些附件技术能量损失大,谱图的信噪比差,会直接影响谱图的质量。另外,样品中的溶剂水也会影响谱图的质量,影响谱图的分析(因水有非常强的吸收)。因此,若要测定液态中药的标准图谱,最好还是采用经典的压片技术比较可靠,但事先必须除去溶剂水。常用的方法是采用冰冻干燥法,即先将液体样品冰冻后,抽真空下脱水。然后将冰冻干燥后的粉末样品压片测定。 The method of IR 傅里叶变换红外光谱仪,光谱范围400-4000cm-1,分辨率4cm-1,扫描次数16次,扫描时扣除水和CO2的干扰。动态光谱的测定采用变温附件,样品与KBr粉末一起研磨压片,装在变温附件的样品架上测定光谱图。控温范围是室温至120℃升温速度是2℃/min,每10℃采集一次光谱。 仪器条件 谱图处理 基线校正,平滑和归一化。采用仪器所带软件,基线自动校正,13点平滑。吸光度A归一化为1.3。导数光谱软件采用Perkin Elmer公司的spectrum for windows软件,基线自动校正,13点平滑。采用清华大学分析中心红外光谱组设计的二维相关分析软件二维相关红外光谱。 The method of IR 三级鉴别法 2 共有峰率和变异峰率双指标序列分析法 3 4 5 聚类分析法 阵列相关系数法 谱图对照法 1 红外图谱数据分析方法 阵列相关系数法 模式识别根据“物以类聚”的原则,可将性质、特征或变量相似的样本聚为一类。样本相似性的大小可用夹角余弦和相关系数等来表示。借助于药材粉末红外指纹谱图数据库和相关系数模式识别法,建立的一种药材聚类分析、道地性检验以及品种识别的方法。 徐永群,孙素琴,许锦文.红外指纹图谱库与阵列相关系数法快速鉴别中药材.光谱实验室[J].2002,19(5),606-610 聚类分析法 基本思想是认为所研究的对象中的样本,存在着不同程度的相似性。于是,根据这批样本的客观指标,找出一些能够度量样本之间相似程度的统计量,以此为依据,把一些相似程度大的样品聚为一类,疏远的聚合到一个大的分类单位,最后把分类系统直观地用图形(谱系图或称分群图、聚类图等)表示出来,以清楚反映出样本或变量的亲疏关系比。分为模型的建立和训练;模型的诊断;模型的检验;利用模型对未知样品进行分类几部分。一般采用.类间距及识别率与拒绝率评价分类效果。 徐荣,孙素琴,刘友刚等.红外光谱与聚类分析法无损快速鉴别肉苁蓉 [J].光谱学与光谱分析.2009,29(7)
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