ACM必做50题——动归.docVIP

1 动态规划——POJ 2479 Maximum sum 我觉得这个题目跟2593是一样的题目，就是数据量有些不同。这个题目数据量是50000，但时间只有1000ms，而2593数据量有100000，但时间有3000ms，所以相对而言，这个题目对算法的要求还要高一些，也难怪好多人都在后面发贴说过了2593但这个却没过得了。 考查点：动态规划 思路：在输入的同时，进行一次DP，计算出从左到右的最大值，并把它保存在数组dp的对应的下标元素中，这样之后，对于下标为i的元素，它其中保存的便是前面所 有元素可能的最大连续和。再从右到左进行一次DP，计算从右到左的最大连续和。假设此时已经算到下标为i的元素，那么将sum+dp[i-1]与ans进 行比较，将ans取较大者。最后当i到2的时候ans中的值即为所求的最大值。 提交情况： 记不清是多少Wrong Answer，但肯定是有一次Time Limit Error，因为我有用O(N^2)的DP做过，而且可以通过我想到的所有测试数据。 收获：对动态规划问题如何更好地减少时间有了一点点理解，也复习了一下基本的技能。 经验：做题之前做好充分地分析，包括时间效率、空间效率以及实现地难度。 TLE Code(O(N^2)):（自己想了好久才想出来的，给自己鼓励一下） #include iostream using namespace std; int array[50001], num[50001]; const int MIN = -999999999; int main() { int tcase, n; cintcase; int tmp, ans, i, sum; while(tcase--){ scanf(%d, n); tmp = MIN; sum = 0; for(i = 1; i = n; i++){ scanf(%d, num[i]); sum += num[i]; if(sum tmp) tmp = sum; array[i] = tmp; if(sum 0) sum = 0; } tmp = ans = MIN; sum = 0; for(i = n; i 1; i--){ sum += num[i]; if(sum tmp) tmp = sum; if(ans (array[i-1]+tmp)) ans = array[i-1]+tmp; if(sum 0) sum = 0; } coutansendl; } return 0; } 2 POJ 2593 Max Sequence 　　考察点：动态规划 　　思路：虽然题目给出了3000ms的时间，但考虑到数据量可以达到100000，如果用O(N^2)的算法的话，还是极有可能会超时的，于是决定采用这种O(N)时间效率的动规。在输入的同时，进行一次DP，计算出从左到右的最大值，并把它保存在数组dp的对应的下标元素中，这样之后，对于下标为i 的元素，它其中保存的便是前面所有元素可能的最大连续和。再从右到左进行一次DP，计算从右到左的最大连续和。假设此时已经算到下标为i的元素，那么将 sum+dp[i-1]与ans进行比较，将ans取较大者。 　　收获：对这种比较明显的DP问题有了弄深的理解，同时也对时间效率这个概念有了点印象。 #include iostream using namespace std; int data[100000],dp[100000]; int main() { int n; int i; while(cinn){ if(!n) break; int sum = 0, tmp = -999999999; for(i = 0; i n; i++){ scanf(%d, da